图像生成方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，公开了图像生成方法、装置、设备及介质，构建图像的参考扩散模型，根据所述参考扩散模型构建目标任务扩散模型；定义映射函数，根据所述映射函数对所述参考扩散模型和目标任务扩散模型进行跨模型区域条件映射，得到映射结果；提取所述目标任务扩散模型中的中间图像局部区域，并根据所述映射结果对所述中间图像局部区域进行参考模型特征比对，得到特征比对数据；通过预设的像素级差异度量确定所述特征比对数据的权重矩阵。通过跨模型区域条件映射，生成满足个性化投放需求的图像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种图像生成方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、随着自媒体时代的发展，广告在商业中扮演着非常重要的作用，广告的承载方式包括广告图像、视频、音频，其中，广告图像在各领域中的应用较为广泛；例如，在医疗健康领域，通过广告图像传递专业的医学知识、严谨的治疗方案、可靠的健康管理理念；在金融科技领域，复杂的金融产品、抽象的金融概念、潜在的投资风险，都可用广告图像的方式呈现在大众的视野中。

2、目前，传统图像生成方法是选用aigc的新模式进行快速制作，但是这种方式难以快速响应个性化投放需求，难以对生成过程进行有效控制，无法精准满足特定的目标和需求。

3、因此，面对日益增长的图像需求，当前图像生成方法亟待改进，以解决现有方法无法对生成过程进行有效控制，无法精准满足特定的目标和需求问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种图像生成方法、装置、设备及介质，通过跨模型区域条件映射，生成满足个性化投放需求的图像。

2、第一方面，提供了一种图像生成方法，包括：<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述定义映射函数，根据所述映射函数对所述参考扩散模型和目标任务扩散模型进行跨模型区域条件映射，得到映射结果，包括：

3.如权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述提取所述目标任务扩散模型中的中间图像局部区域，包括：

4.如权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述根据所述映射结果对所述中间图像局部区域进行参考模型特征比对，得到特征比对数据，包括：

5.如权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述通过预设的像素级差异度量确定所述特征比对数据...

【技术特征摘要】

1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述定义映射函数，根据所述映射函数对所述参考扩散模型和目标任务扩散模型进行跨模型区域条件映射，得到映射结果，包括：

3.如权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述提取所述目标任务扩散模型中的中间图像局部区域，包括：

4.如权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述根据所述映射结果对所述中间图像局部区域进行参考模型特征比对，得到特征比对数据，包括：

5.如权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，所述通过预设的像素级差异度量确定所述特征比对数据的权重矩阵，包括：

6.如权利要求1所述的图像生成方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑喜民，吕润峰，舒畅，陈远旭，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：