本发明专利技术涉及工业SCADA系统技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的实时在线决策执行SCADA系统，该系统包括有专家系统模块，用于接收SCADA系统的实时数据映像，并通过推理机进行逻辑处理；实时数据映像构建模块，用于将SCADA系统获取的实时数据组织为系统运行映像，并注入专家系统模块；执行模块，用于将专家系统模块的处理结果转化为控制指令，并通过SCADA系统发送至现场设备执行；本发明专利技术通过融入专家系统提供给SCADA系统实时高效推理机，再构建基于WEB的专家系统知识编辑系统通过WEB方式提供各种规则编辑接口，从而解决系统实施中的各种控制逻辑落地问题。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业scada系统，尤其涉及一种基于人工智能的实时在线决策执行scada系统。
技术介绍
1、20世纪中叶，工业规模扩大导致传统手动控制方式效率低下且易出错，继电器和定时器虽提供基础自动化，但存在配置复杂、故障排查困难等问题，计算机技术引入后，结合微处理器和plc技术，推动了scada系统的诞生。
2、已有的scada系统通过分布的逻辑控制器(plc)实施控制逻辑，实施比较分布，难以在系统总体层面实施总的控制运行策略，许多整体工艺逻辑实施困难，也没有提供复杂逻辑的制定编辑注入方式，往往停留在数据监视环节，用于数据的监视以及警告发出，无法定制工作流，多数系统停留在单一场景，且编程组网困难，相互之间难以互联互通，难以做到统一实施整体层面控制策略。
3、因此，针对上述问题，本专利技术提出一种基于人工智能的实时在线决策执行scada系统，通过融入专家系统提供给scada系统实时高效推理机，再构建基于web的专家系统知识编辑系统通过web方式提供各种规则编辑接口，解决系统实施中的各种控制逻辑落地问题。
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能的实时在线决策执行SCADA系统，其特征在于，包括有：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的实时在线决策执行SCADA系统，其特征在于，所述专家系统模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的实时在线决策执行SCADA系统，其特征在于：所述知识库通过关系型数据库或NoSQL数据库实现，支持规则的增删改查操作，并允许用户通过Web界面动态编辑和加载知识库中的规则，同时数据库采用分布式架构以提高数据存取效率和系统可靠性。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的实时在线决策执行SCADA系统，其特征在于：所述实时数据映...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的实时在线决策执行scada系统，其特征在于，包括有：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的实时在线决策执行scada系统，其特征在于，所述专家系统模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的实时在线决策执行scada系统，其特征在于：所述知识库通过关系型数据库或nosql数据库实现，支持规则的增删改查操作，并允许用户通过web界面动态编辑和加载知识库中的规则，同时数据库采用分布式架构以提高数据存取效率和系统可靠性。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的实时在线决策执行scada系统，其特征在于：所述实时数据映像构建模块通过解析scada系统采集的传感器数据、设备状态信息与工艺参数，按照预定义的设备拓扑关系组织成结构化数据映像，并与设备管理模块中的逻辑标签关联，为专家系统提供完整的事实输入。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的实时在线决策执行scada系统，其特征在于：所述系统还包括设备模型构建模块，该模块在专家系统中定义设备的静态属性和动态属性，并将这些属性作为规则引擎中的变量引用，使得控制策略能够基于设备具体特征进行动态调整。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的实时在线决策执行scada系统，其特征在于：所述专家系统模块采用clips推理引擎作为核心算法，并集成h...
【专利技术属性】
技术研发人员：李爱转，张冰，
申请(专利权)人：数宇良工技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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