【技术实现步骤摘要】
本申请属于建筑垃圾处理，尤其涉及一种城市建筑垃圾处理方法及系统。
技术介绍
1、现代城市建筑垃圾处理系统面临的核心挑战在于动态预测机制与多元信息要素的割裂。传统处理模式主要依赖历史清运数据的周期性分析，其底层逻辑将垃圾产生视为孤立的时间序列事件，未能建立与城市建设活动的动态关联。这种局限性集中体现在对装修工程备案信息、建材流通数据等关键变量的系统性忽视，而这些要素恰恰构成建筑垃圾产生的源头动因。这种数据孤岛现象进一步衍生出连锁问题，如运输调度系统仅以静态路线规划应对动态需求。
2、有鉴于此，亟需一种城市建筑垃圾处理方法及系统，用于解决上述技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种城市建筑垃圾处理方法。
2、第一方面，本申请提供了方法一种城市建筑垃圾处理方法，包括：
3、获取待产生建筑垃圾信息和气象预测信息，其中，所述待产生建筑垃圾信息包括建筑拆修地址和建材市场销售数据；
4、根据所述待产生建筑垃圾信息和所述气象预测...
【技术保护点】
1.一种城市建筑垃圾处理方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的城市建筑垃圾处理方法，其特征在于，所述获取待产生建筑垃圾地址信息、建材信息和气象预测信息的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的城市建筑垃圾处理方法，其特征在于，所述根据所述待产生建筑垃圾信息和所述气象预测信息，得到标准化数据包的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的城市建筑垃圾处理方法，其特征在于，所述利用初始LSTM神经网络架构，对预设时间窗口内历史建筑垃圾信息和历史气象信息，进行训练，得到目标LSTM神经网络架构的步骤，包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种城市建筑垃圾处理方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的城市建筑垃圾处理方法，其特征在于，所述获取待产生建筑垃圾地址信息、建材信息和气象预测信息的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的城市建筑垃圾处理方法，其特征在于，所述根据所述待产生建筑垃圾信息和所述气象预测信息，得到标准化数据包的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的城市建筑垃圾处理方法，其特征在于，所述利用初始lstm神经网络架构，对预设时间窗口内历史建筑垃圾信息和历史气象信息，进行训练，得到目标lstm神经网络架构的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的城市建筑垃圾处理方法，其特征在于，所述将所述标准化数据包，输入所述目标lstm神经网络架构，得到未来预设时间段内垃圾需求热力图的步骤，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶涛，
申请(专利权)人：深圳市明润建筑设计有限公司，
类型：发明
国别省市：
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