一种基于物质流的农田重金属累积预测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，包括以下步骤：S1、采集历史土壤数据、农作物数据、肥料数据；S2、基于物质流分析策略构建机器学习模型，使用S1得到的数据训练机器学习模型，得到预测模型；S3、在预测模型中输入土壤数据、计划肥料数据、计划农作物数据，预测模型根据种植周期进行迭代运算，得到指定数量种植周期的土壤重金属含量和农作物重金属含量；S4、根据对比结果判定是否调整计划肥料、计划农作物。本发明专利技术有益效果：按种植周期迭代输入可模拟多周期累积效应，同时利用历史土壤理化指标，基于物质流原理配合机器学习的有机结合以物质守恒公式为骨架，提高了预测结果的准确性和实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于农田重金属累积预测，尤其是涉及一种基于物质流的农田重金属累积预测方法。

技术介绍

1、施肥是农业生产中必不可少的农艺学措施，肥料中的有害重金属元素经长期施肥过程在农田土壤中累积，对农产品安全具有潜在的污染风险，准确预测长期施肥导致土壤和作物中重金属污染风险，是保障粮食安全生产，降低人体重金属暴露风险的重要手段。

2、矿物质磷肥和有机肥中常含有不同水平的有害重金属元素，其中镉为首要无机污染物，长期施肥的农业生产活动将导致重金属在土壤中累积，并存在由土壤向农作物迁移的风险，与点源污染相比，由于施肥引起土壤和农作物重金属累积具有隐蔽性，通常需要数十年的连续监测，长期定位试验周期长、成本高，很难作为一种有效的手段用于监测长期施肥造成农田系统重金属污染风险。

3、传统方法预测长期施肥导致农田系统重金属累积风险是通过freundlich模型建立作物中重金属含量与土壤性质关系，计算系统重金属输出通量；结合施肥措施向系统引入的重金属通量，通过物质流模型计算得出土壤中的重金属累积特征，但是在长期施肥土壤中作物中的重金属含量通常与土壤性质本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于：历史土壤数据包括：历史土壤pH值数据、历史土壤重金属含量数据、历史土壤阳离子交换量数据、历史土壤有机质含量数据；

3.根据权利要求1所述的一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于：所述步骤S4包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于：步骤S3中采集土壤数据的过程如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于：历史土壤数据包括：历史土壤ph值数据、历史土壤重金属含量数据、历史土壤阳离子交换量数据、历史土壤有机质含量数据；

3.根据权利要求1所述的一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于：所述步骤s4包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于：步骤s3中采集土壤数据的过程如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于：所述s3还包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种基于物质流的农田重金属累积预测方法，其特征在于：所述步骤s2中...

【专利技术属性】
技术研发人员：李花粉，庄重，祁浩，刘江，万亚男，王琪，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：