【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于传感阵列的气体识别，尤其涉及一种基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法。
技术介绍
1、在多组分气体检测领域，基于气体传感阵列的检测技术面临着多维度的技术挑战。该传感阵列由四个具有交叉敏感特性的传感元件组成，每个元件对一氧化碳、氢气、甲烷和二氧化碳四种特征气体均会产生响应，但在实际检测中每个传感元件仅能输出一个综合响应值。这些响应值不仅受到四种气体浓度的影响，还与工作环境温度密切相关，形成了一个复杂的多变量耦合系统。传统建模方法难以在小样本条件下准确建立多维响应值与多参数输出之间的复杂映射关系。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提出了一种基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，通过将气体浓度和温度作为条件输入，生成具有物理意义的传感响应数据，显著提升小样本条件下的模型泛化能力，为多组分气体检测与交叉敏感抑制提供解决方案。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别
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1.一种基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，其特征在于，获得预处理后的检测数据包括：
3.如权利要求1所述的基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，其特征在于，构建条件生成对抗网络包括：
4.如权利要求3所述的基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，其特征在于，所述生成器的网络结构为：
5.如权利要求3所述的基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，其特征在于，获得预处理后的检测数据包括：
3.如权利要求1所述的基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，其特征在于，构建条件生成对抗网络包括：
4.如权利要求3所述的基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数据增强与浓度识别方法，其特征在于，所述生成器的网络结构为：
5.如权利要求3所述的基于生成对抗网络的传感阵列气体检测数...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡克林，张靖，何宇，易权胜，范璐钦，严儒井，唐武勤，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：
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