一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，涉及交通安全技术领域，解决了现有技术监测周期长、成本高、无法实时动态监测；不能及时发现公路出现的沉降问题，造成路面损坏速度加快的技术问题；本发明专利技术获取公路的路面沉降信号；对路面沉降信号进行特征提取，得到路面沉降的特征信息；对比沉降阈值和特征信息，确定标记公路的沉降路段；获取多源异构数据；将多源异构数据进行融合得到多源时序矩阵；根据多源时序矩阵对沉降路段进行预测，得到预测信息；能够及时检测到路面沉降信息，并采取一定的措施，有利于保障路面行驶的安全性，并减小路面损坏的速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于交通安全领域，涉及公路路面沉降监测预测技术，具体是一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法。

技术介绍

1、公路作为现代交通网络的重要组成部分，公路路面沉降是指道路表面出现局部或整体的下沉现象，是公路工程中常见的病害之一；不仅影响行车舒适性、安全性，还会加速路面损坏，增加养护成本。

2、传统的路面沉降监测方法主要依赖于水准测量、gps等技术；通过传统的水准测量，gps等技术虽然精度较高，需要定期人工操作，无法实时反映沉降变化；并且存在监测周期长、成本高、无法实时动态监测等缺点，因此，不能及时发现公路出现的沉降问题，造成路面损坏的速度加快。

技术实现思路

1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，用于解决现有技术监测周期长、成本高、无法实时动态监测；不能及时发现公路出现的沉降问题，造成路面损坏速度加快的技术问题。

2、为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种基于多源数据的公路路面沉降本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，所述路面沉降信号的采集方式，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，所述根据路面沉降信号进行特征提取，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，所述根据沉降阈值和特征信息标记公路的沉降路段，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，所述将多源异构数...

【技术特征摘要】

1.一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，所述路面沉降信号的采集方式，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，所述根据路面沉降信号进行特征提取，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，所述根据沉降阈值和特征信息标记公路的沉降路段，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于多源数据的公路路面沉降的监测预测方法，其特征在于，所述将多源异构数据进行融合得到多源时序矩阵，包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于多源数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李毛飞，任暄尧，苏钰佳，张佳丽，姜志海，朱姣，何翔，宋昊博，
申请(专利权)人：中国矿业大学，
类型：发明
国别省市：