一种面向监控场景的视频语义问答系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向监控场景的视频语义问答系统，包括视频采集模块，由多个摄像头组成，形成监控网络；视频预处理模块，通过关键帧抽取、降噪及时间对齐的三级处理对原始视频数据进行优化；多模态特征提取模块，包括视频特征提取通道和文本特征提取通道；多模态交互推理模块，采用了跨模态神经网络模型；答案生成模块：基于联合表示预测答案，输出对应的结构化答案分支和自然语言分支；交互与可视化界面模块。本发明专利技术提供了一种面向监控场景的视频语义问答系统，支持用户通过自然语言形式对监控视频内容进行语义查询，由系统自动解析问题、分析视频数据、生成结构化或自然语言答案，实现开放语义、动态行为和属性状态的联合理解与响应能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频语义交互，尤其涉及一种面向监控场景的视频语义问答系统。

技术介绍

1、当前监控视频分析系统主要应用于园区安防、交通管理、厂区监管等领域，普遍采用的视频智能分析系统主要基于传统计算机视觉技术构建，其技术架构通常由以下三个层级构成：

2、(1)数据采集层：部署固定视角的监控摄像头组网，采用h.265编码格式实现1080p分辨率视频流的实时采集与传输，并上传至中心服务器或边缘设备中，作为后续分析的数据。

3、(2)分析处理层：依托yolov3/v4、faster r-cnn等经典目标检测模型，通过预置的特征提取网络对特定目标如人、车、物进行识别标注；结合轨迹追踪算法如sort、deepsort等识别区域内人员聚集、翻越围栏、闯入禁区等特定行为等；而自然语言处理(nlp)模块通常以独立子系统形式存在，仅用于简单的日志分析或告警文本生成，未能与视觉检测深度结合。

4、(3)应用展示层：通过客户端或网页界面展示实时画面，实现检测结果的静态展示与基础告警功能

5、而现有技术中所存在的问题有：传统系统通常将本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向监控场景的视频语义问答系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种面向监控场景的视频语义问答系统，其特征在于，所述关键帧抽取：采用基于运动检测的关键帧抽取算法，从视频流中提取出包含核心信息的代表性帧序列，有效减少了视频数据量，还保留了关键的时空信息；

3.如权利要求1所述的一种面向监控场景的视频语义问答系统，其特征在于，所述构建视频特征与文本特征的跨模态联合表示包括：

4.如权利要求1所述的一种面向监控场景的视频语义问答系统，其特征在于，所述结构化答案分支：针对位置查询类问题，采用可训练的回归与分类网络，预测目标在视频坐标系中的边界...

【技术特征摘要】

1.一种面向监控场景的视频语义问答系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种面向监控场景的视频语义问答系统，其特征在于，所述关键帧抽取：采用基于运动检测的关键帧抽取算法，从视频流中提取出包含核心信息的代表性帧序列，有效减少了视频数据量，还保留了关键的时空信息；

3.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海平，黄道菱，厚贵杰，陈文策，
申请(专利权)人：海积科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：