一种基于画像数据的决策辅助方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，公开一种基于画像数据的决策辅助方法、装置、设备及介质，可应用于金融、医疗场景，该方法包括对原始数据集进行处理，得到标准数据；基于标准数据分别构建基本属性画像、服务行为画像与消费行为画像，以提取多维度特征信息，并将多维度特征信息转化为客户画像向量；根据客户画像向量识别客户行为，并构建画像动态更新机制，得到动态画像数据；利用动态画像数据构建决策辅助模型，并运行决策辅助模型，以输出决策辅助方案。本发明专利技术中，针对客户画像构建不完整，导致资源分配不合理的问题，可以利用计算得到的动态画像数据构建决策辅助模型并运行，以输出决策辅助方案。如此，资源可以合理分配，提高人员的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于画像数据的决策辅助方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在客户服务系统的实际运营中，金融、医疗等领域的服务部门日益积累大量与客户交互产生的数据资源，例如咨询记录、投诉反馈、服务满意度调查、交易行为日志及历史就诊数据等。然而，现有技术多采用静态分析方式对各类数据源分别处理，缺乏统一的数据整合机制与动态建模能力，难以实现多源异构数据的深度融合与实时更新，导致客户信息分散、数据价值难以释放。

2、在此背景下，客户服务部无法准确获取客户在不同生命周期阶段的行为偏好、风险状态及服务需求，造成客户画像构建不完整、不精准，影响了后续资源分配、个性化服务策略制定及客户关系维护等关键决策的科学性与时效性。以金融领域为例，客户画像缺失可能导致高风险客户识别不及时，进而引发违约或营销资源浪费；而在医疗服务场景中，缺乏动态画像则可能导致复诊路径不清、服务满意度下降。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于画像数据的决策辅助方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中的客户画像构建不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于画像数据的决策辅助方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于画像数据的决策辅助方法，其特征在于，所述基于所述标准数据分别构建基本属性画像、服务行为画像与消费行为画像，以提取多维度特征信息，包括：

3.根据权利要求1所述的基于画像数据的决策辅助方法，其特征在于，所述基于所述标准数据分别构建基本属性画像、服务行为画像与消费行为画像，以提取多维度特征信息，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于画像数据的决策辅助方法，其特征在于，所述基于所述标准数据分别构建基本属性画像、服务行为画像与消费行为画像，以提取多维度特征信息，还包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于画像数据的决策辅助方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于画像数据的决策辅助方法，其特征在于，所述基于所述标准数据分别构建基本属性画像、服务行为画像与消费行为画像，以提取多维度特征信息，包括：

3.根据权利要求1所述的基于画像数据的决策辅助方法，其特征在于，所述基于所述标准数据分别构建基本属性画像、服务行为画像与消费行为画像，以提取多维度特征信息，还包括：

4.根据权利要求1所述的基于画像数据的决策辅助方法，其特征在于，所述基于所述标准数据分别构建基本属性画像、服务行为画像与消费行为画像，以提取多维度特征信息，还包括：

5.根据权利要求1所述的基于画像数据的决策辅助方法，其特征在于，所述根据所述客户画像向量识别客户行为，并构建画像动态更新机制，得到动态画像数据，包括：

6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙奥兰，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：