基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法技术

技术编号:46410789 阅读:5 留言:0更新日期:2025-09-16 19:57
本发明专利技术涉及水利专业模型运用技术领域,尤其涉及一种基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其中,方法包括:获取水利专业模型在运行过程中产生的历史运行数据;对历史运行数据进行提取,得到关键特征;基于机器学习机制建立的数学关联模型,建立水利专业模型的参数配置与模型运行结果之间的非线性映射关系;基于历史运行数据、关键特征、水利专业模型和非线性映射关系,确定用于优化参数配置的优化机制;利用优化机制对参数配置进行全局搜索,迭代得到水利专业模型的最优参数配置;根据最优参数配置,得到优化后的水利专业模型,以进行更深层次运用。针对性不同的水利专业模型,分配不同优化机制,有效地提高参数优化的泛化能力,适应不同需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水利专业模型运用,尤其涉及一种基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法


技术介绍

1、在水利行业中,模型的重要性在水库的优化调度、安全评估、水质管理等多个方面日益提升。

2、而模型参数的设置直接影响其运行效果和结果精度。当前,大部分模型参数的选择依赖于经验性设置或简单的试探性调整,缺乏系统性的分析与优化工具。如此,可能导致仅凭借工作人员的经验难以测试所有的空间,可能无法获取使模型性能达到最佳的参数组合。并且,不同经验水平的人员设置的参数可能差异较大,导致模型性能波动明显,使模型的结果可靠性降低,增加了用户的决策风险。


技术实现思路

1、(一)要解决的技术问题

2、鉴于现有技术的上述缺点、不足,本专利技术提供一种基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其解决了现有水库事件管理中,模型参数往往基于工作人员设置导致模型性能波动明显,且可靠性降低的技术问题。

3、(二)技术方案

4、为了达到上述目的,本专利技术采用的主要技术方案包括:...

【技术保护点】

1.一种基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其特征在于,应用于水利专业模型运用领域,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其特征在于,当所述优化机制为粒子群优化机制时,所述利用所述优化机制对所述参数配置进行全局搜索,迭代得到所述水利专业模型的最优参数配置,包括:

3.如权利要求2所述的基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其特征在于,应用于水利专业模型运用领域,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其特征在于,当所述优化机制为粒子群优化机制时,所述利用所述优化机制对所述参数配置进行全局搜索,迭代得到所述水利专业模型的最优参数配置,包括:

3.如权利要求2所述的基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求1所述的基于历史运行数据确定模型运行最优参数的确定方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:金传鑫杨旭周晓倩张玉柱曹辉桂发二卢佳马一鸣李文晖何宇扬刘海波李晖罗源
申请(专利权)人:中国长江电力股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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