【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件测试，特别是涉及一种测试用例生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着软件系统规模和复杂度的不断攀升，软件测试面临着前所未有的挑战。传统自动化测试方法过度依赖人工设计与编写测试用例，不仅耗费大量人力与时间，而且难以实现全面的测试场景覆盖，尤其是异常场景与边界情况易被遗漏，导致测试覆盖率偏低，难以及时挖掘出软件潜在的深层次缺陷。
2、模糊测试（fuzzing）技术虽能在一定程度上弥补传统测试方法的不足，通过随机数据输入验证程序可靠性，有效发现异常与漏洞，但其自身存在局限性。在 fuzzing 测试中，生成高质量随机用例是关键难题，往往需要测试人员对生成内容进行复杂建模与算法设计，以匹配被测对象特性，过程繁琐且成本高昂。与此同时，大模型在文本生成领域展现出了卓越能力，为自动化测试带来新思路。然而，直接利用大模型生成的测试用例存在与业务场景契合度不佳、数据有效性不足等问题，需进一步优化调整才能满足实际自动化测试需求。
3、可见，如何提高测试效率与质量并实现自动化测试，是本领域技术人员需要解决的问
【技术保护点】
1.一种测试用例生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述将结构化处理后的请求数据存储至种子用例库之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述基于大模型根据目标信息确定提示词，以通过所述提示词以及生成规则生成初始测试用例，包括：
4.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述根据被测软件的测试请求执行所述初始测试用例之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述在执行过程中对所述被测软件的代码覆盖率进行统计...
【技术特征摘要】
1.一种测试用例生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述将结构化处理后的请求数据存储至种子用例库之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述基于大模型根据目标信息确定提示词，以通过所述提示词以及生成规则生成初始测试用例，包括：
4.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述根据被测软件的测试请求执行所述初始测试用例之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述在执行过程中对所述被测软件的代码覆盖率进行统计分析，根据相应的分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志广，黄伟，
申请(专利权)人：济南浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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