【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多模态交互分析领域，尤其涉及一种数字人智能体的多模态交互方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，数字人智能体作为人机交互的重要载体，正逐步在教育、医疗、金融、政务、虚拟客服等众多领域得到广泛应用。尤其是在自然语言处理、计算机视觉以及语音识别等技术不断突破的推动下，数字人智能体已从最初的文本对话系统演进为具备视觉识别、语音感知、情绪理解等多模态感知能力的高级交互主体。在提升用户体验、增强服务智能化水平方面，数字人展现出前所未有的潜力。传统的人机交互方式通常依赖于单一模态的信息输入，如键盘输入、语音识别或手势识别等，但在实际应用中，这种单一模态的交互方式往往无法全面感知用户意图，导致交互效率低、理解误差大、响应不自然等问题。而数字人智能体作为新一代交互系统的核心，需要同时具备图像识别与语音识别的能力，能够通过视觉和听觉双通道获取用户信息，进而实现更为自然、智能和人性化的交互体验。
2、当前基于图像识别的技术已能够实现面部识别、表情识别、视线追踪等功能，而语音识别技术也在语音转写、语义理解、情感分析等...
【技术保护点】
1.一种数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，步骤S1具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，步骤S2具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，步骤S3具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，所述对自适应优化语音信号进行语音-情绪关联分析，生成语音-情绪联动映射谱的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的数字人...
【技术特征摘要】
1.一种数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，步骤s1具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，步骤s2具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，步骤s3具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的数字人智能体的多模态交互方法，其特征在于，所述对自适应优化语音信号进...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁春艳，
申请(专利权)人：广东汇通信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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