【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，更具体的说是涉及一种基于差分式的图像复原方法、系统、存储介质及终端。
技术介绍
1、图像模糊会显著降低图像质量，尽管在过去二十年间广泛研究，但仍是当前的研究热点，为了提高图像质量，通常需要采用后处理技术；然而图像复原算法的有效性和准确性明显受限于光学像差和噪声的影响。
2、光学像差会引起图像的非均匀变化，并导致点扩散函数（psf）和相机检测的误差，特别不利于基于深度学习的图像分类；此外，噪声会引起像素强度的随机变化，降低对比度，并可能产生虚假结构或伪影，使得复原算法难以准确区分真实图像特征和噪声引起的变异。
3、目前，有许多用于恢复模糊图像的方法，如lucy-richardson (lr) 反卷积、维纳滤波、forward、gsm、sv-gsm、sa-dct、bm3ddeb以及深度学习方法等；这些研究专注于如何在提升图像清晰度和抑制噪声之间找到适当的平衡，其中，lucy-richardson (lr) 反卷积因其简单性和对噪声的高度容忍性，因而在天体物理或显微成像中得到广泛应用；但是，当...
【技术保护点】
1.一种基于差分式的图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于差分式的图像复原方法，其特征在于，待测目标通过图像采集装置或通过待复原图像数据源获取。
3.根据权利要求1所述的一种基于差分式的图像复原方法，其特征在于，通过波前探测器获得不同时刻的光学系统像差的内容为：通过改变光学系统所处的环境温度及环境气流的流动速度，产生随机波前像差，再由波前传感器探测得到不同时刻的波前像差，和对应的波前像差的泽尼克系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于差分式的图像复原方法，其特征在于，步骤S2的具体内容为：通过基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于差分式的图像复原方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于差分式的图像复原方法，其特征在于，待测目标通过图像采集装置或通过待复原图像数据源获取。
3.根据权利要求1所述的一种基于差分式的图像复原方法，其特征在于，通过波前探测器获得不同时刻的光学系统像差的内容为：通过改变光学系统所处的环境温度及环境气流的流动速度，产生随机波前像差，再由波前传感器探测得到不同时刻的波前像差，和对应的波前像差的泽尼克系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于差分式的图像复原方法，其特征在于，步骤s2的具体内容为：通过基于kolmogorov湍流理论的大气湍流模型，根据波前探测器获取的泽尼克像差系数直接生成波前像差，再根据像差理论，计算得到psf。
5.根据权利要求1所述的一种基于差分式的图像复原方法，其特征在于，步骤s4，成像探测器获取的...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑联慧，林弟，林俊武，王爽，郑晶晶，
申请(专利权)人：莆田学院，
类型：发明
国别省市：
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