【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动咖啡机，特别是涉及咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法及装置。
技术介绍
1、现有咖啡饮料机器人补货系统普遍采用固定周期或静态阈值的补货策略，难以动态响应环境与人流变化。
2、传统方法依赖历史平均消耗数据，忽视气温、降水等气象条件对饮品需求的非线性影响，亦未考虑建筑群人流辐射衰减特性，这导致频繁出现原料短缺或原料过量积压，严重制约运营效率与资源利用率。
3、综上所述，现有技术中存在咖啡饮料机器人补货和耗材需求不适配，导致影响咖啡饮料机器人正常运行能力的技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术实施例的目的在于提供咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法及装置，以提高补货与咖啡饮料机器人生产需求适配性，达到避免耗材短缺或冗余导致的资源利用不充分或资源囤积浪费的技术效果。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法，包括：
3、调用目标园区的长期气象数据，并根据所述长期气象数据，分析输出短期补货...
【技术保护点】
1.咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法，其特征在于，调用目标园区的长期气象数据，并根据所述长期气象数据，分析输出短期补货周期，包括：
3.如权利要求2所述的咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法，其特征在于，基于所述全局人流信息进行人流辐射衰减预测，得到所述目标园区中多个咖啡饮料机器人的多个局域人流特征，包括：
4.如权利要求3所述的咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法，其特征在于，将所述M个实时人流信息加载至人流辐射衰减模型，映射输出M组衰减人流预测值，之前，
【技术特征摘要】
1.咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法，其特征在于，调用目标园区的长期气象数据，并根据所述长期气象数据，分析输出短期补货周期，包括：
3.如权利要求2所述的咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法，其特征在于，基于所述全局人流信息进行人流辐射衰减预测，得到所述目标园区中多个咖啡饮料机器人的多个局域人流特征，包括：
4.如权利要求3所述的咖啡饮料机器人耗材需求动态预测方法，其特征在于，将所述m个实时人流信息加载至人流辐射衰减模型，映射输出m组衰减人流预测值，之前，还包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：韩堃，张甲楠，陈洋，贾子暄，
申请(专利权)人：三赏北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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