基于AI智能体的运维事件自动化处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI智能体的运维事件自动化处理方法及系统，包括：数据采集模块，用于采集运维系统中各类数据并对数据进行预处理；事件关联分析模块，用于生成运维事件类型及关联模式信息；事件时间预测模块，用于对运维事件的演化趋势进行预测；事件处理策略优化模块，用于调整运维事件优先级及资源调度方案；事件自动化处理模块，用于执行运维事件的自动化处理；处理效果评估模块，用于评估运维事件的处理效果；策略动态调整模块，用于实现策略的动态优化。本发明专利技术涉及智能运维技术领域，旨在解决传统运维事件处理中响应慢、策略僵化的问题，本发明专利技术能够在运维事件自动化处理中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能化运维领域，尤其涉及一种基于ai智能体的运维事件自动化处理方法及系统。

技术介绍

1、随着信息技术基础设施的不断扩展和复杂化，运维系统中产生的事件数量迅速增长，传统的运维事件处理方法多依赖人工判断和静态规则配置，难以应对高频次、强关联、多变量的复杂事件场景，目前，一些基于规则引擎或简单机器学习模型的自动化运维方案虽然在一定程度上实现了事件的分类与处理，但仍存在处理策略不具备自适应性、事件间依赖关系挖掘能力不足、对多源异构数据融合效果差等问题。

2、在现有技术中，图结构与时间序列结合的算法难以准确捕捉设备之间的复杂拓扑关系及事件的时间演化规律，导致事件预测不准确、策略优化泛化能力差，同时，现有优化算法多基于静态参数调优，难以根据实时反馈动态调整策略，缺乏闭环自学习能力，因此，亟需一种结合图神经网络与先进优化算法的新型智能体方法，实现对运维事件从采集、分析、预测到策略优化与执行的全流程高效自动化处理。

技术实现思路

1、本专利技术的一个目的在于提出一种基于ai智能体的运维事件自动化处本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI智能体的运维事件自动化处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的运维事件自动化处理方法，其特征在于，所述S1包括以下具体步骤：

3.根据权利要求1所述的运维事件自动化处理方法，其特征在于，所述S2包括以下具体步骤：

4.根据权利要求1所述的运维事件自动化处理方法，其特征在于，所述S3包括以下具体步骤：

5.根据权利要求1所述的运维事件自动化处理方法，其特征在于，所述S4包括以下具体步骤：

6.根据权利要求5所述的运维事件自动化处理方法，其特征在于，所述S41的事件处理优化模型的计算公式为：...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai智能体的运维事件自动化处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的运维事件自动化处理方法，其特征在于，所述s1包括以下具体步骤：

3.根据权利要求1所述的运维事件自动化处理方法，其特征在于，所述s2包括以下具体步骤：

4.根据权利要求1所述的运维事件自动化处理方法，其特征在于，所述s3包括以下具体步骤：

5.根据权利要求1所述的运维事件自动化处理方法，其特征在于，所述s4包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王申奥，刘欣，李子泉，郭浩冉，董兴瑞，林悦尔，姜思宇，王婉莹，刘国庆，钟润芝，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：