【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，更具体地说，本专利技术涉及一种电力能源监控数据的处理方法和系统。
技术介绍
1、公开号为cn115049410a的专利公开了窃电行为识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；包括：根据异常的采集信息的用户标识，确定采集信息对应的用户及用户所属的用电场景，并从缓存中确定出用户在窃电区间内的所有采集信息，作为目标信息集，确定用电场景对应的窃电分析模型，从而根据窃电分析模型，以及目标信息集中的每条采集信息的特征量，对用户在窃电区间的用电情况进行分析，得到用户的窃电分析值，进而根据窃电分析值，判断用户的用电是否属于窃电行为，实现实时监测识别，且使用用电场景专属的窃电分析模型进行用电分析，实现精准分析，从而能够提高窃电识别的准确度，以提升识别效果。
2、然而，上述技术虽然实现了窃电行为的识别，但识别过程主要依赖于单一用户的行为分析和预设特征量的模型匹配，缺乏对用户之间用电行为关系的深入挖掘；并且，上述方法高度依赖预设的加权因子和阈值设定，对于复杂用电场景的适应性和泛化能力有限，导致误判率较高或识别滞后，从而...
【技术保护点】
1.一种电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，所述电力数据包括当天内的用电数据，所述用电数据包括用电量和功率因数，用电数据根据预设采样频率进行获取；
3.根据权利要求2所述的电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，构建用电基准模型的方法包括：
4.根据权利要求3所述的电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，从用电基准模型中提取出周期成分数据的方法包括：
5.根据权利要求4所述的电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，所述提取出随机成分数据的方法包括
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【技术特征摘要】
1.一种电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，所述电力数据包括当天内的用电数据，所述用电数据包括用电量和功率因数，用电数据根据预设采样频率进行获取；
3.根据权利要求2所述的电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，构建用电基准模型的方法包括：
4.根据权利要求3所述的电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，从用电基准模型中提取出周期成分数据的方法包括：
5.根据权利要求4所述的电力能源监控数据的处理方法，其特征在于，所述提取出随机成分数据的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹金伟，李伟，
申请(专利权)人：瑞诺技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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