【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于轴型检测技术，具体为一种基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法。
技术介绍
1、随着现代物流行业的快速发展，货车运输量持续增加，随之而来的交通安全和道路管理问题也日益突出。尤其是在高速公路和城市交通道路上，货车由于体积大、载重高，容易对道路造成较大的压力，因此对货车的监管变得越来越重要。
2、传统的基于可见光图像的货车轴型检测方法虽然能够一定程度上识别货车轴型，但由于光照、天气条件等因素的影响，其在复杂环境下的检测效果并不理想。此外，现有的红外成像技术通过捕捉温度差异有效克服了可见光的局限性，但其图像仍面临温度范围宽、对比度低和噪声干扰大的问题，导致检测精度受限。且在边缘设备部署时，深度学习模型的计算资源瓶颈进一步凸显：传统模型压缩方法(如静态剪枝)无法根据场景动态调整计算负载，复杂环境下需保留冗余通道以维持精度，而简单场景下冗余计算导致延迟激增。如何结合红外图像的温度特性，实现模型的自适应轻量化，成为提升复杂环境下检测效率与精度的关键挑战。
技术实现思路
1、为了...
【技术保护点】
1.一种基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，所述红外热像仪安装后的视角完全覆盖所有车道，且完整拍摄到抓拍位置的货车。
3.根据权利要求1所述的基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，所述摄像头、红外热像仪、边缘计算设备处于同一局域网内，进行通信和数据传输。
4.根据权利要求1所述的基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，边缘计算设备获取到车牌号码、车道和温度数据，根据温度数据生成伪彩图，并对伪彩图进行对比度限制自适应直...
【技术特征摘要】
1.一种基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，所述红外热像仪安装后的视角完全覆盖所有车道，且完整拍摄到抓拍位置的货车。
3.根据权利要求1所述的基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，所述摄像头、红外热像仪、边缘计算设备处于同一局域网内，进行通信和数据传输。
4.根据权利要求1所述的基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，边缘计算设备获取到车牌号码、车道和温度数据，根据温度数据生成伪彩图，并对伪彩图进行对比度限制自适应直方图均衡图像增强的具体方法为：
5.根据权利要求4所述的基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，对每个局部区域计算直方图，并根据预设的对比度限制阈值对直方图进行裁剪的具体方法为：
6.根据权利要求5所述的基于红外成像的轻量化货车轴型检测方法，其特征在于，对裁剪后的直方图进行局部均衡化处理，得到增强的局部图像的具体方法为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：陈文帝，郭唐仪，李林蔚，刘康，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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