一种基于云计算的数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于云计算的数据处理方法及系统，属于数据处理技术领域，通过弹性资源分配与分布式计算框架动态调度算力，结合存储与计算分离架构，实现高并发处理与自动负载均衡。系统支持跨节点容灾备份与多层加密，保障数据安全；采用按需付费模式，降低硬件投入成本，提升资源利用率，显著提高大规模数据处理效率及系统可扩展性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种基于云计算的数据处理方法及系统。

技术介绍

1、现有的基于云计算的数据处理方法及系统存在以下问题：

2、1、极端动态负载下的实时资源调度矛盾，在突发流量场景(如秒杀活动、灾害预警)中，现有弹性扩缩容算法依赖历史指标(cpu/内存)，难以实现毫秒级资源响应。

3、2、gup/tpu量子计算单元等异构硬件缺乏跨架构指令集映射，导致任务调度效率低于30％。

4、3、物联网边缘设备因能耗限制常离线，导致与云端数据版本冲突率超40％。

5、4、视频、文本、传感器数据流需实时融合为统一语义(如自动驾驶场景)，现有etl工具延迟超500ms。

6、5、归档至磁带库/蓝光存储的冷数据恢复需数分钟，无法满足突发检索需求(如司法取证)。

7、6、区块链+云计算模式中，智能合约验证与计算任务执行存在信任链断裂。

8、7、大模型训练需要在云端完成，无法根据边缘设备算力动态卸载子网络，导致模型精度损失超15％。

9、8、微服务架构的“容错设计”反而导本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云计算的数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于，所述通过API网关接收原始数据流，执行格式验证；对非结构化数据进行特征提取；生成统一时空标识符具体为：

3.根据权利要求1所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于，所述使用SMR算法对数据分片加密，密钥由KMS硬件模块动态生成，根据数据类型选择存储引擎；写入前执行冗余校验具体为：

4.根据权利要求1所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于，所述实时采集各节点资源指标；通过DQN算法预测最优任务分配策略；将计算任务打包为Docker镜像...

【技术特征摘要】

1.一种基于云计算的数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于，所述通过api网关接收原始数据流，执行格式验证；对非结构化数据进行特征提取；生成统一时空标识符具体为：

3.根据权利要求1所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于，所述使用smr算法对数据分片加密，密钥由kms硬件模块动态生成，根据数据类型选择存储引擎；写入前执行冗余校验具体为：

4.根据权利要求1所述的基于云计算的数据处理方法，其特征在于，所述实时采集各节点资源指标；通过dqn算法预测最优任务分配策略；将计算任务打包为docker镜像分发值目标节点具体为：

5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘友稷，李峰，刘伟，
申请(专利权)人：中科诺信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：