基于多模态AI的纸质书定制与智能分发方法及系统技术方案

本发明专利技术的基于多模态AI的纸质书定制与智能分发方法及系统，方法包括S1：通过多源交互接口获取用户的多模态输入数据。S2：采用多模态AI模型对多模态输入数据进行融合解析，生成多维度定制参数。S3：根据多维度定制参数中的内容偏好驱动自然语言生成模型与图像生成模型的协同工作，生成符合用户个性化需求的图文内容。S4：根据多维度定制参数中的排版要求、并通过自适应布局算法生成跨设备兼容的版式设计方案。S5：电子书稿按预设触发条件发送至分布式印刷节点、并形成纸质书。S6：通过嵌入的智能识别标识触发增强现实交互。本发明专利技术可以解决传统纸质书定制依赖人工沟通与设计，难以高效处理用户通过文本、语音、图像等多渠道表达的复合需求的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能与印刷出版技术交叉领域，具体涉及基于多模态ai的纸质书定制与智能分发方法。

技术介绍

1、传统纸质书定制主要依赖人工需求沟通与排版设计，存在响应周期长、个性化维度单一等缺陷。现有技术中：(1)基于用户画像的推荐系统多局限于数字内容推送，无法衔接实体书生产；(2)数字印刷技术虽提升了个性化印刷速度，但缺乏对材料特性与阅读场景的智能适配；(3)物流配送多采用静态路径规划，未考虑书籍物理属性与环境因素的动态关联；(4)增强现实技术在出版业的应用局限于独立数字内容叠加，未形成与纸质书使用行为的闭环反馈。此外，多模态数据在纸质书领域的应用仍停留在单一功能层面，未能构建覆盖创作、生产、配送、交互的全流程智能体系。

技术实现思路

1、鉴于以上现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供基于多模态ai的纸质书定制与智能分发方法，用于解决传统纸质书定制依赖人工沟通与设计，难以高效处理用户通过文本、语音、图像等多渠道表达的复合需求的问题。本专利技术通过多模态数据融合解析技术，将用户的语音情感特征、图像构图偏好与本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多模态AI的纸质书定制与智能分发方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态AI的纸质书定制与智能分发方法，其特征在于，所述多源交互接口实现语音对话过程中同步执行以下操作：通过声纹识别建立用户身份关联，实时解析语音内容中的情感特征值，动态调整图像采集设备的取景构图策略。

3.根据权利要求1所述的基于多模态AI的纸质书定制与智能分发方法，其特征在于，所述多模态AI模型的融合解析包含以下技术特征：建立文本语义向量空间与视觉特征空间的跨模态映射关系，采用注意力机制动态加权不同模态的特征贡献度，输出维度包含阅读场景分类标签和内容深度分级参数。...

【技术特征摘要】

1.基于多模态ai的纸质书定制与智能分发方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态ai的纸质书定制与智能分发方法，其特征在于，所述多源交互接口实现语音对话过程中同步执行以下操作：通过声纹识别建立用户身份关联，实时解析语音内容中的情感特征值，动态调整图像采集设备的取景构图策略。

3.根据权利要求1所述的基于多模态ai的纸质书定制与智能分发方法，其特征在于，所述多模态ai模型的融合解析包含以下技术特征：建立文本语义向量空间与视觉特征空间的跨模态映射关系，采用注意力机制动态加权不同模态的特征贡献度，输出维度包含阅读场景分类标签和内容深度分级参数。

4.根据权利要求1所述的基于多模态ai的纸质书定制与智能分发方法，其特征在于，所述图文内容生成过程包含：接入领域知识图谱进行内容可信度验证，根据用户身份属性自动匹配教育类/文学类/专业类素材数据库，生成带章节导航标记的可扩展内容架构。

5.根据权利要求1所述的基于多模态ai的纸质书定制与智能分发方法，其特征在于，所述自适应布局算法执行时：基于纸质材料特性数据库中的克重-透光度参数动态调整版心尺寸，根据油墨吸附特性计算最小行间距阈值，结合环境光照模型优化字体对比度曲线。

【专利技术属性】
技术研发人员：白立华，施其明，刘永坚，
申请(专利权)人：数传上海企业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：

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