【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能系统，尤其涉及一种储能系统短路保护方法、系统、介质及设备。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、随着可再生能源(如太阳能、风能)的广泛应用，储能系统在电力系统中的作用日益重要。储能系统能够平衡电网负荷，解决可再生能源间歇性和波动性的问题，并支持电力需求高峰时的负荷调节。然而，储能系统在运行中可能遭遇短路故障，导致电池损坏、设备烧毁，甚至引发火灾或爆炸等安全事故。因此，短路保护技术的研究对于保障储能系统的安全性至关重要。
3、目前储能系统短路保护方法主要有以下几类：
4、1)基于熔断器的储能系统短路保护方法：根据储能系统的额定工作电流和短路电流来选择熔断器类型及规格。在短路发生时，熔断器发出大量热量熔断以隔离短路故障。该种方法存在反应速度慢，无法及时响应瞬时短路电流，熔断器无法重复使用的问题。
5、2)基于电子开关的储能系统短路保护方法：通过安装高精度电流传感器对储能系统的电流进行实时监测，如果检测到的电流超过设定...
【技术保护点】
1.一种储能系统短路保护方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的储能系统短路保护方法，其特征在于，所述储能系统运行状态数据包括负载功率和储能系统各层电流数据，所述环境数据包括温度和湿度。
3.如权利要求1所述的储能系统短路保护方法，其特征在于，电流预测模型的训练步骤为：
4.如权利要求1所述的储能系统短路保护方法，其特征在于，第一预测模型采用LSTM网络，第二预测模型采用可解释性神经网络。
5.如权利要求3所述的储能系统短路保护方法，其特征在于，预处理步骤包括：
6.如权利要求1所述的储能系统...
【技术特征摘要】
1.一种储能系统短路保护方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的储能系统短路保护方法，其特征在于，所述储能系统运行状态数据包括负载功率和储能系统各层电流数据，所述环境数据包括温度和湿度。
3.如权利要求1所述的储能系统短路保护方法，其特征在于，电流预测模型的训练步骤为：
4.如权利要求1所述的储能系统短路保护方法，其特征在于，第一预测模型采用lstm网络，第二预测模型采用可解释性神经网络。
5.如权利要求3所述的储能系统短路保护方法，其特征在于，预处理步骤包括：
6.如权利要求1所述的储能系统短路保护方法，其特征在于，持续收集储能系统历史运行状态数据和环...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯龙，王瑜，孙耀杰，汪玉洁，李恒，吴煜，于全庆，崔纳新，高峰，彭琦奥，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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