【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能控制和人工智能，尤其涉及一种智能升降桌的桌面高度预测调整方法及系统。
技术介绍
1、在办公和家居家具领域，智能升降桌逐渐得到广泛应用。随着人们对健康和舒适度的关注度不断提高，传统固定高度的桌子已不能满足多样化的使用需求。智能升降桌通过电动调节机制，可以改变桌面高度，以适应不同的使用场景，例如站立办公、不同身高的使用者等。目前，一些智能升降桌具备基本的高度调节功能，常见的调节方式包括手动按键调节和简单的基于预设高度值的自动调节。手动按键调节需要使用者根据自身感觉判断并操作，不够便捷高效；而基于预设高度值的自动调节虽然相对方便一些，但缺乏对实际使用场景的精准感知，不能很好地满足使用者在不同时刻的个性化需求。
2、在实际使用中，现有的智能升降桌高度调节方式存在诸多局限性。对于手动按键调节，使用者可能需要中断工作或活动去操作，并且难以精确调整到最适合的高度。基于预设高度值的自动调节方式，由于没有充分考虑到使用者的实时状态和周围环境因素，可能会导致调整后的高度并不符合实际需求。例如，当使用者的坐姿发生变化或者周围环境的光...
【技术保护点】
1.一种智能升降桌的桌面高度预测调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源环境数据集合进行特征提取处理，得到包括用户姿态变化特征和环境参数关联特征的多维环境特征集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述用户姿态数据中提取用户坐姿图像信息中身体关键部位的三维位置变化轨迹，生成用户姿态变化特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多维环境特征集合输入预训练的高度预测模型，通过所述高度预测模型生成当前场景下的桌面高度调整策略，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能升降桌的桌面高度预测调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多源环境数据集合进行特征提取处理，得到包括用户姿态变化特征和环境参数关联特征的多维环境特征集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述用户姿态数据中提取用户坐姿图像信息中身体关键部位的三维位置变化轨迹，生成用户姿态变化特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述多维环境特征集合输入预训练的高度预测模型，通过所述高度预测模型生成当前场景下的桌面高度调整策略，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成包括所述目标高度值和调整方向参数的高度调整指令，并将所述高度调整指令发送至桌面...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟宪宇，徐松涛，彭需，彭川，
申请(专利权)人：深圳悦研智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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