本申请提供一种基于便携机器人的智能电子病历生成方法，包括：首先从ICD‑11术语库及实时数据及实时数据构建医疗知识图谱并生成标准化实体关系集合，利用图嵌入算法生成支持语义推理的知识向量；然后通过医疗语音模型将医患对话音频转为结构化文本，结合知识向量匹配图谱实体生成语义标注数据；当匹配度超过动态阈值时，自动转换为HL7 FHIR标准数据，在自动校验与现有图谱的兼容性后，最终通过模板对齐和API适配完成电子病历同步更新。本申请实现了从非结构化对话到标准化电子病历的自动化转换，提高了医疗数据的质量和利用效率。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息，尤其涉及一种基于便携机器人的智能电子病历生成方法。
技术介绍
1、医疗健康领域的智能化发展对提升诊疗效率和患者体验具有关键意义。便携式智能设备与医疗知识图谱的结合，为实现精准、高效的诊疗信息管理提供了重要机遇。然而，现有解决方案在医患对话记录与病历关联方面仍存在显著局限。传统语音记录系统缺乏医疗领域专用模型支持，难以准确识别专业术语和复杂语义，导致信息提取不完整或错误。基于通用知识图谱的系统无法充分适配医疗场景，缺乏对疾病、症状、药物等实体间复杂关系的精确表达，限制了与医院信息系统的有效对接。这些缺陷使得诊疗信息无法实现标准化和智能化管理，影响患者后续治疗的连续性。
2、因此，如何基于icd-11术语库及实时数据构建高质量医疗知识图谱，支持便携机器人通过专用语音模型精准提取医患对话信息，并实现与电子病历和医院信息系统的标准化对接，成为本研究的关键问题。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本申请提供了一种基于便携机器人的智能电子病历生成方法，主要包括：
>2、步骤s101.本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于便携机器人的智能电子病历生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S101，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S102，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S103，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S104，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S105，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S106，包括：
8.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于便携机器人的智能电子病历生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s101，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s102，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s103，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯武，于翠楠，刘华安，
申请(专利权)人：湖南和信安华区块链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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