【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体为一种基于大数据分析的ai创作实时监控方法及系统。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，ai创作在文学、艺术、代码等领域的应用日益广泛；然而，ai创作的便捷性也带来了内容同质化、抄袭检测困难等问题。
2、现有ai创作监控手段多基于关键词匹配或简单的文本相似度计算，难以深入分析创作风格的内在特征(如语义结构、词性使用习惯等)，且缺乏对创作行为的实时动态追踪能力，如，特征分析维度单一：仅依赖表层文本特征(如关键词重复率)，无法捕捉语义特征词与词性特征词的组合关系及深层创作风格模式；时间维度监控缺失：未考虑创作行为在时间序列上的动态变化，难以区分偶然相似与持续性的风格趋同。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的ai创作实时监控方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据分析的ai创作实时监控系统，本系统包括：文本存储管理模块、...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的AI创作实时监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的AI创作实时监控方法，其特征在于，所述步骤S1的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的AI创作实时监控方法，其特征在于，所述步骤S2的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的AI创作实时监控方法，其特征在于，所述步骤S3的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的AI创作实时监控方法，其特征在于，所述步骤S4的具体实施过程包括：
6.一...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的ai创作实时监控方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的ai创作实时监控方法，其特征在于，所述步骤s1的具体实施过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的ai创作实时监控方法，其特征在于，所述步骤s2的具体实施过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的ai创作实时监控方法，其特征在于，所述步骤s3的具体实施过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的ai创作实时监控方法，其特征在于，所述步骤s4的具体实施过程包括：
6.一种基于大数据分析的ai创作实时监控系统，执行如权利要求1-5中任一项所述的ai创作实时监控方法，其特征在于，所述系统包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：景子轩，许礼捷，
申请(专利权)人：南京领专信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。