【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全防控，具体涉及一种数据安全风险监控方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在数字化时代，许多业务需要在互联网渠道广泛拓展，然而网络攻击手段层出不穷，黑客技术不断升级，导致企业面临的数据泄露风险急剧上升。一旦发生数据泄露事件，不仅会造成直接的经济损失，还会严重损害企业的声誉和客户信任度。因此需建立全面的互联网渠道数据分析预警机制，以确保企业在互联网环境中的稳定发展。
2、然而现有数据安全监控方案在存在不足，主要体现在，监测数据的抓取依赖人工编写的代码脚本，而持续运营迭代适配新渠道需要投入大量研发成本；监测数据的分析仅支持处理结构化数据，对图片等非结构化数据如包含敏感信息的截图，无法解析；以及，基于人工经验生成的预警规则误报率高。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数据安全风险监控方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有数据安全监控方案监测数据采集人工依赖性强、数据分析多模态支持缺失，以及数据风险识别准确率低的问题。
2、为了解决上述技术问题...
【技术保护点】
1.一种数据安全风险监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述按预设任务编排流程获取目标网络源的可疑数据集，包括，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述采用构建的预警规则引擎和安全风险识别模型依次对所述可疑数据集进行筛选分析，识别出风险数据，包括，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述安全风险识别模型以基于Transformer架构的预训练语言模型为主模型，并融合图像检测通用大模型、文本检测通用大模型和多模态通用大模型；所述安全风险识别模型采用多任务学习框架，包括共享编码器，以及...
【技术特征摘要】
1.一种数据安全风险监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述按预设任务编排流程获取目标网络源的可疑数据集，包括，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述采用构建的预警规则引擎和安全风险识别模型依次对所述可疑数据集进行筛选分析，识别出风险数据，包括，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述安全风险识别模型以基于transformer架构的预训练语言模型为主模型，并融合图像检测通用大模型、文本检测通用大模型和多模态通用大模型；所述安全风险识别模型采用多任务学习框架，包括共享编码器，以及进行特定任务输出的含安全风险分类头、情感分析头、实体识别头和图片分析头的多个任务专用头。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采...
【专利技术属性】
技术研发人员：尧世研，谢振杰，杨伟岸，叶远朋，马涛涛，周乐坤，谭茂华，
申请(专利权)人：深圳市跨越速运有限公司，
类型：发明
国别省市：
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