一种坝体形变风险智能预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种坝体形变风险智能预警方法及系统，该方法包括在目标坝体区域布设传感器，基于传感器对坝体进行实时监控，得到坝体的实时数据；构建坝体在不同水位和温度下的理论形变曲线；对实时数据与理论形变曲线进行物理‑数据双驱动异常检测，得到坝体的形变预警情况；基于预获取的降雨数据生成坝体的降雨形变阈值；基于形变预警情况与降雨形变阈值构建坝体的多级预警联动响应机制，基于多级预警联动响应机制对坝体进行形变风险智能监测。本发明专利技术可以提高坝体形变风险智能预警的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大坝风险预警，尤其涉及一种坝体形变风险智能预警方法及系统。

技术介绍

1、当前坝体形变风险预警技术主要依赖单一传感器数据或简单阈值判断，难以有效应对复杂环境下的多因素耦合影响。传统方法未充分融合水位、温度、降雨等多维度数据，导致预警模型无法准确反映坝体实际形变规律，存在误报率高、漏检风险大等问题；同时，当坝体受周期性温度变化或季节性水位波动影响时，其理论形变趋势与实时监测数据间的偏差难以通过传统单一模型有效识别，从而降低预警系统的准确性。

2、此外，现有预警机制普遍缺乏动态适应性和实时响应能力。传统方法通常采用固定阈值进行风险判定，无法根据降雨强度、水位上升速率等动态参数及时调整预警策略。在极端天气或突发工况下，数据采集与传输网络的延迟进一步加剧了预警时效性不足的问题，导致关键风险信息无法在第一时间触发应急响应，延误险情处置时机。这种静态预警模式难以满足现代水利工程对安全监测的高精度、实时性需求，亟需通过智能化技术提升预警效率。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种坝体形变本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种坝体形变风险智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的坝体形变风险智能预警方法，其特征在于，所述步骤S1，具体包括：

3.如权利要求2所述的坝体形变风险智能预警方法，其特征在于，所述步骤S1.1中，将传感器嵌入地磁信标与磁力计，得到自校准传感器；将多个自校准传感器根据布设方案对坝体进行布设，得到坝体的形态传感阵列。

4.如权利要求3所述的坝体形变风险智能预警方法，其特征在于，所述步骤1.2中，基于形态传感阵列构建坝体的数据收集网络，包括：

5.如权利要求1所述的坝体形变风险智能预警方法，其特征在于，所述步骤S2...

【技术特征摘要】

1.一种坝体形变风险智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的坝体形变风险智能预警方法，其特征在于，所述步骤s1，具体包括：

3.如权利要求2所述的坝体形变风险智能预警方法，其特征在于，所述步骤s1.1中，将传感器嵌入地磁信标与磁力计，得到自校准传感器；将多个自校准传感器根据布设方案对坝体进行布设，得到坝体的形态传感阵列。

4.如权利要求3所述的坝体形变风险智能预警方法，其特征在于，所述步骤1.2中，基于形态传感阵列构建坝体的数据收集网络，包括：

5.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖星凯，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：