一种城市交通信号灯故障检测方法技术

本发明专利技术公开了一种城市交通信号灯故障检测方法，涉及城市交通设施运维技术领域，包括以下步骤：预先配置高清摄像头和环境传感器实时采集交通信号灯的图像、视频及环境数据，并同步记录时空位置信息；对采集数据进行清洗、预处理和人工标注，构建包含多种故障类型的训练数据集；进行多模态数据融合，将图像数据的视觉特征和环境数据的数值特征进行融合，形成综合特征。本发明专利技术实现多源数据融合提升检测精度，有效克服单一数据维度的局限性，可精准识别信号灯熄灭、颜色错误、闪烁异常等多种故障类型，有效抑制环境干扰导致的误检如雾霾、遮挡，使检测方法在复杂场景下保持高鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城市交通设施运维，具体来说，涉及一种城市交通信号灯故障检测方法。

技术介绍

1、在城市交通设施运维
，交通信号灯作为维持交通秩序的核心基础设施，其稳定运行直接关系到道路通行效率、交通安全及城市治理水平。

2、然而，随着城市化进程加速和交通流量的持续增长，传统的信号灯故障检测手段逐渐暴露出显著局限性，具体体现在以下方面：

3、1、检测时效性不足：当前多数城市仍依赖人工巡查或被动报修模式发现信号灯故障。人工巡查受限于巡检周期(通常为每日或隔日)，难以实时捕捉突发故障(如信号灯熄灭、颜色异常闪烁等)，导致故障从发生到响应的时间差较大，尤其在夜间或恶劣天气条件下，人工巡检效率进一步降低，易引发交通拥堵甚至事故。被动报修则依赖市民反馈，信息来源不稳定，且故障定位精度不足，可能因描述偏差导致误判。

4、2、故障识别精度有限：传统技术手段(如基于简单阈值判断的电流电压监测)仅能检测信号灯的电源通断状态，无法识别更复杂的故障类型，例如：颜色错误(如红灯误显示为绿灯)；闪烁异常(如周期性闪烁频率偏离设定值)；多灯协同故本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，所述使用直方图均衡化对图像进行增强处理，包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，所述进行多模态数据融合，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，所述信号灯故障识别模型，包括：骨干网络、SE模块、颈部网络和检测头，其中，骨干网络采用CSPDarknet，SE...

【技术特征摘要】

1.一种城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，还包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，所述使用直方图均衡化对图像进行增强处理，包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，所述进行多模态数据融合，包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的城市交通信号灯故障检测方法，其特征在于，所述信号灯故障识别模型，包括：骨干网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：何璇，李才磊，李杨，
申请(专利权)人：安徽省通信产业服务有限公司，
类型：发明
国别省市：