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使用稳定扩散模型的面部身份保留制造技术

技术编号:46372465 阅读:13 留言:0更新日期:2025-09-15 12:50
本主题技术接收输入图像和输入图像的分割掩模。本主题技术使用输入图像和分割掩模获得输入图像的重建噪声。本主题技术借助于通过解码器执行重建噪声的前向传递的第一部分来确定第一特征集合。本主题技术通过使用图像到图像(IMG2IMG)模型处理输入图像以进行稳定扩散来确定第二特征集合。本主题技术基于使用分割掩模将第一特征集合和第二特征集合与重建噪声组合来生成第三特征集合。本主题技术借助于通过解码器执行第三特征集合的前向传递的剩余部分来生成输出图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、随着数字图像的增加的使用、便携式计算设备的可负担性、数字存储介质容量增加的可得性、以及网络连接的带宽和可访问性的增加,数字图像已经成为越来越多人的日常生活的一部分。


技术实现思路

【技术保护点】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,还包括:

8.根据权利要求6所述的方法,其中,执行所述特征混合基于上采样层集合。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述上采样层集合对应于分辨率集合,所述分辨率集合分别包括64、128、256和512的大小。

10.根据权利要求9所...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,还包括:

8.根据权利要求6所述的方法,其中,执行所述特征混合基于上采样层集合。

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述上采样层集合对应于分辨率集合,所述分辨率集合分别包括64、128、256和512的大小。

10.根据权利要求9所述的方法,其中,特征集合在对应于512的大小的第一上采样层中比在对应于64的大小的第二上采样层中更不可见,所述特征集合包括人面部的头发的细节。

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【专利技术属性】
技术研发人员:亚历山大·别利斯基赫格奥尔吉·格里戈里耶夫帕韦尔·萨夫琴科夫
申请(专利权)人:斯纳普公司
类型:发明
国别省市:

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