【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及远程监控，具体地说，涉及一种变压器故障远程监控系统及监控方法。
技术介绍
1、随着电力系统规模的不断扩大和智能化水平的持续提升，变压器作为电力系统中的关键设备，其运行状态直接影响到电网的安全稳定运行。为了及时掌握变压器的运行状况，提高故障预警和处理效率，变压器故障远程监控技术应运而生。该技术通过传感器采集变压器的温度、油位、电压、电流等关键参数，结合通信网络将数据传输至监控中心，实现对变压器运行状态的实时监测与分析，为电力系统的安全运行提供了有力保障。
2、随着变压器运行环境的复杂性和负荷需求的不断提高，其内部状态受到多种因素的共同影响，尤其是温度、振动及电气参数的变化密切相关。传统的监控手段虽然能够实现基本的状态监测，但在多参数协同分析和故障机理深度识别方面仍存在一定局限，这为更加精准、智能的远程监控技术的发展提出了新的要求。
3、现有技术未区分温度对振动驱动和温度驱动的独立影响，导致权重分配不合理，高温可能同时增强振动驱动和热分解驱动，但传统方法可能将其双重效应叠加，造成预测结果失真，因此，提供...
【技术保护点】
1.一种变压器故障远程监控系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的变压器故障远程监控系统，其特征在于：所述多模态数据包括电气量数据、振动频谱数据、气体浓度数据和材料温度数据。
3.根据权利要求2所述的变压器故障远程监控系统，其特征在于：所述多源因果链建模单元（2）包括振动链构建模块（21）和温度链构建模块（22）；
4.根据权利要求3所述的变压器故障远程监控系统，其特征在于：所述振动链构建模块（21）中，基于材料温度数据、电气量数据、振动频谱数据共同构建振动-浓度因果融合模型的具体步骤如下：
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.一种变压器故障远程监控系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的变压器故障远程监控系统，其特征在于：所述多模态数据包括电气量数据、振动频谱数据、气体浓度数据和材料温度数据。
3.根据权利要求2所述的变压器故障远程监控系统，其特征在于：所述多源因果链建模单元（2）包括振动链构建模块（21）和温度链构建模块（22）；
4.根据权利要求3所述的变压器故障远程监控系统，其特征在于：所述振动链构建模块（21）中，基于材料温度数据、电气量数据、振动频谱数据共同构建振动-浓度因果融合模型的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的变压器故障远程监控系统，其特征在于：所述s3中获得振动冲击能量的具体为：基于共振频率的偏移量获取关键频段，对在共振频率周围的关键频段进行积分，并引入共振频率偏移量的权重进行优化。
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王康，郝旭东，卢毅，王辉，毛婷，高岩峰，黄小龙，苏斌，余志森，何俊峰，胥莹，刘亮，王志刚，李鑫，于竞哲，张旭，范硕超，龚先权，王显全，李慧杰，李永栋，王军勃，姜明山，戚志强，杨晓璇，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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