【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体涉及基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法及系统。
技术介绍
1、随着教育信息化的快速发展，市场上的教育平台越来越多，教育平台不仅仅能够帮助用户学习，还能够根据用户的行为数据进行分析，来评估量化用户的学习质量情况；常见的用户学习质量评估方法通常基于用户的点击行为、视频观看时长、作业完成情况、测试得分等指标进行综合分析，评估用户的学习质量；用于根据评估的学习质量做出响应的教育建议、教育辅导等等，进而实现更好更及时的教学干预。
2、然而，现有的评估方法大多建立在用户行为数据真实可靠的假设之上，忽略了人为干预、恶意刷课、脚本自动化操作等异常行为的干扰。当平台用户存在虚假点击、跳跃式学习、反复刷课等欺诈性行为时，其学习的行为数据仍然被平台记录为正常数据，导致计算机无法精准确识别用户真实的学习状态，造成用户整体的学习质量评估结果偏高或失真。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于解决上述所提出的问题，提供基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法及系统。
2、在本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法,其特征在于，根据用户的整体学习过程和学习内容构建动态知识图谱序列包括：
3.根据权利要求2所述的基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法,其特征在于，基于预设标准学习路径确定相邻节点之间有向边的权重可以为：
4.根据权利要求1所述的基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法,其特征在于，根据动态知识图谱序列对用户学习路径的异常程度进行分析，计算路径行为异常值的步骤为：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法,其特征在于，根据用户的整体学习过程和学习内容构建动态知识图谱序列包括：
3.根据权利要求2所述的基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法,其特征在于，基于预设标准学习路径确定相邻节点之间有向边的权重可以为：
4.根据权利要求1所述的基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法,其特征在于，根据动态知识图谱序列对用户学习路径的异常程度进行分析，计算路径行为异常值的步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于教育平台数据分析的用户学习质量评估方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋中文，刘衍兵，朱杨林，周钟江，
申请(专利权)人：合肥市学王文化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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