一种基于交互注意力的头影关键点检测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了医学图像检测技术领域的一种基于交互注意力的头影关键点检测方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量的历史头影图像构建数据集，将数据集划分为训练集、测试集以及验证集；步骤S2、基于编码器、解码器以及输出模块创建头影关键点检测模型；编码器设有全局注意力聚合模块以及分组卷积模块；解码器由纯线性层构成，并设有窗口自注意力模块；步骤S3、通过训练集对头影关键点检测模型进行训练，通过测试集对训练后的头影关键点检测模型进行测试，通过验证集对测试通过的头影关键点检测模型进行验证；步骤S4、通过验证通过的头影关键点检测模型进行头影关键点的检测。本发明专利技术的优点在于：极大的提升了头影检测的准确性以及一致性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像检测，特别指一种基于交互注意力的头影关键点检测方法及系统。

技术介绍

1、医学图像致力于使用各种影像学技术来获取、处理和展示人体内部结构和功能，这些医学图像是现代医疗最重要的诊疗手段之一，能够为医生提供对疾病、异常和器官状态的详细信息，从而支持诊断、治疗和监测患者的疾病进展。

2、头影关键点检测(测量)最初由broadbent和hofrath在1931年提出，已成为正畸诊断过程中的一个必要步骤，涉及在头颅侧面x光图像上识别和定位用于解剖的标志，这些标志随后用于测量距离、角度和比率，提供对颅面软组织和硬组织的结构特征和相互关系的洞察。

3、然而，在侧面头颅x光图像上的标志检测是一个巨大的挑战。传统的头影关键点检测方法依赖于手动识别和标记标志，这个过程不仅耗时、劳动密集，而且由于主观视觉解释和临床医生经验水平的差异，容易出错，导致重复评估时的检测结果不一致。为了提升检测准确性以及一致性，一些临床医生选择了计算机辅助的半自动头影检测方法，即临床医生手动识别相关标志，通过软件执行距离、角度和比率的测量。然而，无论是采用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于交互注意力的头影关键点检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于交互注意力的头影关键点检测方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：

3.如权利要求1所述的一种基于交互注意力的头影关键点检测方法，其特征在于：所述步骤S2中，所述编码器用于对输入的头影图像进行下采样得到降采样图像；所述解码器用于对各降采样图像进行上采样得到原尺寸图像；所述全局注意力聚合模块用于在下采样过程中提取多尺度全局注意力；所述分组卷积模块设于编码器的最后一层，用于提升计算效率；所述窗口自注意力模块用于在上采样过程中提取长距离依赖关系；所述输出模块用于依据包括多...

【技术特征摘要】

1.一种基于交互注意力的头影关键点检测方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于交互注意力的头影关键点检测方法，其特征在于：所述步骤s1具体为：

3.如权利要求1所述的一种基于交互注意力的头影关键点检测方法，其特征在于：所述步骤s2中，所述编码器用于对输入的头影图像进行下采样得到降采样图像；所述解码器用于对各降采样图像进行上采样得到原尺寸图像；所述全局注意力聚合模块用于在下采样过程中提取多尺度全局注意力；所述分组卷积模块设于编码器的最后一层，用于提升计算效率；所述窗口自注意力模块用于在上采样过程中提取长距离依赖关系；所述输出模块用于依据包括多尺度全局注意力和长距离依赖关系的交互注意力识别关键点，将所述关键点标识在原尺寸图像上并输出为热力图；

4.如权利要求1所述的一种基于交互注意力的头影关键点检测方法，其特征在于：所述步骤s3具体为：

5.如权利要求1所述的一种基于交互注意力的头影关键点检测方法，其特征在于：所述步骤s4具体为：

6.一种基于交互注意力的...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌京辉，邢树礼，毛国君，梁浩，王海燕，
申请(专利权)人：福建理工大学，
类型：发明
国别省市：