一种基于自然语言交互的AI诊断模型动态调优方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及医疗技术领域，公开了一种基于自然语言交互的AI诊断模型动态调优方法及系统，接收医生输入的自然语言指令，对自然语言指令进行预处理；将预处理后的指令输入到BERT模型中，通过BERT模型中的多头自注意力机制，捕捉指令中各个词语之间的语义关联，确定医生的指令意图；将医生的指令意图映射为AI诊断模型参数的调整规则，通过注意力机制动态调整AI诊断模型权重；将调整后的AI诊断模型应用于诊断数据的处理过程中，生成诊断结果和风险评估，并可视化界面实时展示结果；获取医生在每次诊断过程中对AI诊断模型的调整操作，基于LSTM网络和个性化推荐算法，对AI诊断模型进行调整；本发明专利技术提升诊断效率，促进智能医疗深度融合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗，具体涉及一种基于自然语言交互的ai诊断模型动态调优方法及系统。

技术介绍

1、在医疗人工智能领域，ai诊断模型已广泛应用于辅助临床决策，但现有技术存在显著局限性，传统模型的诊断逻辑隐含在千万级参数中，医生无法直观理解，形成决策过程的黑箱，导致临床信任度不足；现有模型参数调优依赖固定规则，无法针对医生在特定场景下的个性化需求进行精准局部调整，难以适配复杂临床场景，导致ai诊断模型的灵活性、可解释性与医生操作体验难以满足实际临床需求。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于自然语言交互的ai诊断模型动态调优方法及系统。

2、本专利技术第一方面提供一种基于自然语言交互的ai诊断模型动态调优方法，该方法包括以下步骤：

3、接收医生输入的自然语言指令，对自然语言指令进行预处理，包括分词、去除停用词和标点符号处理；

4、将预处理后的指令输入到bert模型中，通过bert模型中的多头自注意力机制，捕捉指令中各个词语之间的语义关联，确定医生本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于自然语言交互的AI诊断模型动态调优方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言交互的AI诊断模型动态调优方法，其特征在于，所述将预处理后的指令输入到BERT模型中，通过BERT模型中的多头自注意力机制，捕捉指令中各个词语之间的语义关联，确定医生的指令意图，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于自然语言交互的AI诊断模型动态调优方法，其特征在于，所述将经过知识增强的向量序列输入多头自注意力层，得到注意力权重，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言交互的AI诊断模型动态调优方法，其特征在于，所述将...

【技术特征摘要】

1.一种基于自然语言交互的ai诊断模型动态调优方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言交互的ai诊断模型动态调优方法，其特征在于，所述将预处理后的指令输入到bert模型中，通过bert模型中的多头自注意力机制，捕捉指令中各个词语之间的语义关联，确定医生的指令意图，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于自然语言交互的ai诊断模型动态调优方法，其特征在于，所述将经过知识增强的向量序列输入多头自注意力层，得到注意力权重，包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言交互的ai诊断模型动态调优方法，其特征在于，所述将医生的指令意图映射为ai诊断模型参数的调整规则，通过注意力机制动态调整ai诊断模型权重，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于自然语言交互的ai诊断模型动态调优方法，其特征在于，所述将调整后的ai诊断模型应用于诊断数据的处理过程中，生成诊断结果和风险评估，并可视化界面实时展示结果，包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于自然语言交互的...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖一燃，李京泽，邢忠祥，刘沿汐，牛昱澎，
申请(专利权)人：四川农业大学，
类型：发明
国别省市：