基于BIM与CAD融合的工程制图生成方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及工程制图技术领域，具体公开了基于BIM与CAD融合的工程制图生成方法、装置、设备及介质，包括：多源数据预处理、语义标注增强、知识图谱构建、智能构件匹配、实时同步与冲突检测和动态优化与模型输出；本发明专利技术通过引入自然语言处理与图神经网络，能够自动识别并理解CAD图纸中散布的文字注释与符号标记，将其高效映射为BIM模型的属性参数。相较于传统依赖人工或模板规则的方式，本技术突破了对标准化标注的依赖，实现对“模糊描述”与多样化符号的一体化语义提取；利用对比学习、自监督预训练与知识图谱构建等技术，将CAD几何、设计文档、GIS地理信息以及IoT传感器实时数据在语义层面进行深度对齐与融合，生成具有时空关联性的“增强型”BIM模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于工程制图，具体涉及基于bim与cad融合的工程制图生成方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在传统工程建设领域，bim(建筑信息模型)与cad(计算机辅助设计)系统的协同应用长期面临数据孤岛与技术断层问题。现有技术多采用ifc标准格式转换或基于规则的几何映射方法实现二维cad图纸向三维bim模型的单向转换，但在实际工程应用中暴露出显著缺陷。

2、首先，传统方法依赖人工解析cad图纸中的文字注释与符号标记，难以有效处理设计说明文档中广泛存在的非结构化描述(如"梁截面按现场条件调整"等模糊表述)，导致bim模型属性参数缺失或误匹配；

3、其次，现有数据清洗工具对多源异构数据(如历史cad扫描图、gis地理信息、iot传感器实时数据)的融合能力不足，无法实现跨模态特征对齐，造成bim模型与物理现场状态的时空偏差；

4、再者，基于时间戳的版本控制机制难以应对频繁的设计变更，cad与bim平台间的双向更新滞后易引发管线碰撞、结构冲突等问题，而事后人工复核的碰撞检测方式效率低下，平均每个大型项目因此产生较多的返工成本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于BIM与CAD融合的工程制图生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于BIM与CAD融合的工程制图生成方法，其特征在于，所述利用自监督深度学习模型对CAD图纸、设计说明文档及IoT现场数据进行自动清洗与归一化，用于统一各类输入数据格式，得到结构化增强数据中的自监督深度学习模型通过采用复合损失函数计算生成；

3.根据权利要求1所述的基于BIM与CAD融合的工程制图生成方法，其特征在于，所述基于预训练NLP模型与图神经网络联合训练，对所述结构化增强数据中的非结构化注释进行实体识别与意图分类，用于生成带多模态语义标签的图元集合包括：采用图...

【技术特征摘要】

1.基于bim与cad融合的工程制图生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于bim与cad融合的工程制图生成方法，其特征在于，所述利用自监督深度学习模型对cad图纸、设计说明文档及iot现场数据进行自动清洗与归一化，用于统一各类输入数据格式，得到结构化增强数据中的自监督深度学习模型通过采用复合损失函数计算生成；

3.根据权利要求1所述的基于bim与cad融合的工程制图生成方法，其特征在于，所述基于预训练nlp模型与图神经网络联合训练，对所述结构化增强数据中的非结构化注释进行实体识别与意图分类，用于生成带多模态语义标签的图元集合包括：采用图神经网络语义标注进行消息传递更新得到带多模态语义标签的图元集合；

4.根据权利要求1所述的基于bim与cad融合的工程制图生成方法，其特征在于，所述结合深度强化学习与多目标遗传算法，对所述ar预警冲突报告进行多目标优化布局，生成轻量化bim模型并同步至云端协作平台，包括：采用ppo算法优化布局，得到轻量化bim模型；

5.根据权利要求1所述的基于bim与cad融合的工程制图生成方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜妍莉，陈蓓，郑森隆，王琥珀，
申请(专利权)人：厦门信息学校，
类型：发明
国别省市：