一种基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统技术方案

技术编号:46348547 阅读:6 留言:0更新日期:2025-09-15 12:31
本发明专利技术提供了一种基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,用于执行力量训练动作评估方法,包括:在训练者进行力量训练的过程中采集多模态的输入数据;输入数据包括:训练者的视觉信息、肌肉神经信号和生理数据,视觉信息包括:肢体动作和姿态轨迹,生理数据包括:心率和血糖;对输入数据进行预处理,将预处理之后的输入数据输入力量训练专家智能体,以使力量训练专家智能体结合提示词和力量训练专家知识库输出训练者的评估结果;展示评估结果,基于评估结果确定训练者的训练计划。从数据基础、智能分析到训练闭环,全面升级力量训练辅助逻辑,为科学训练、高效提升提供更系统的技术支撑,适配现代力量训练对精准化、个性化、长效化的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能,尤其是涉及一种基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统


技术介绍

1、目前,人工智能(ai,artificial intelligence)迅猛发展,可以预见很多工作都将减少很多人力成本甚至直接被ai取代。当前,随着人们健康意识的增强,力量训练作为提升身体素质、改善体型的重要手段已被广泛接受,而力量训练这一过程是无论如何都无法被ai取代的。然而,训练者个体在缺乏专业教练指导的情况下,自主训练容易出现训练效率低、训练动作不规范甚至受伤的风险。传统的训练指导方式依赖于私人教练,但是教练的水平又参差不齐,对于初学者很难鉴别,并且聘请私人教练的费用通常高昂,难以普及。

2、此外,现有的ai教练系统只依赖于单一模态数据,比如采用基于目标检测的人体动作识别技术,仅能提供粗略的姿势评分,无法形成可交互性的、有个性化的以及长期有效的训练指导方案,尤其缺乏对身体状态、神经募集、肌肉负荷等深层数据的分析能力。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种基于多模态融合的力量训练动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,用于执行力量训练动作评估方法,所述力量训练动作评估方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,采集多模态的输入数据的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,基于所述评估结果确定所述训练者的训练计划的步骤,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,用于执行力量训练动作评估方法,所述力量训练动作评估方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,采集多模态的输入数据的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,基于所述评估结果确定所述训练者的训练计划的步骤,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,对所述历史输入数据进行数据清洗和预处理的步骤之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求5所述的基于多模态融合的力量训练动作智算评估系统,其特征在于,将数据清洗和预处理之后的所述历史输入数据输入多模态大模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖必龙戴毅梅继赟朱红印史磊王瑾
申请(专利权)人:浙江德塔森特数据技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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