【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地表覆盖分类领域，特别是涉及一种基于高分辨率影像的城市下垫面类型提取方法。
技术介绍
1、随着全球气候变暖，城市高温事件的频数逐渐增加。高温事件造成热负荷、增加人体发病率及能源消耗、影响人体健康。准确地捕捉城市热环境区有利于及时地发布灾害预警信息、精准地实施防灾措施。在高温过程中，城市下垫面类型作为热环境模拟的核心参数，其精准提取直接影响灾害预警与热岛缓解措施的有效性。
2、目前城市下垫面类型提取是通过landsat以及modis这类中低空间分辨率的遥感数据提取，虽具备大范围观测能力，但空间分辨率不足，仅能将城市简化为单一地物类别，无法识别建筑物、道路、绿地等精细化下垫面类型。高分辨率遥感影像虽能捕捉地物几何纹理特征，但存在以下技术瓶颈：
3、分割方法局限性：现有分割方法（如试错法、指数最优法）依赖人工设定参数，导致分割结果主观性强、边界模糊，难以适应复杂城市地物形态。
4、阴影干扰问题：建筑物阴影、植被阴影等动态变化会显著影响下垫面识别精度，传统方法缺乏动态修正机制。
5、...
【技术保护点】
1.基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法，其特征在于，所述获取面向对象数据的方法具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法，其特征在于：所述RMNE方法根据所述综合优化目标函数确定高分辨率遥感影像的最优分割尺度，包括：
4.根据权利要求2所述的基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法，其特征在于：所述JM距离的计算采用高斯核函数进行概率密度估计，计算公式为：
5.根据权利要求2所述的...
【技术特征摘要】
1.基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法，其特征在于，所述获取面向对象数据的方法具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法，其特征在于：所述rmne方法根据所述综合优化目标函数确定高分辨率遥感影像的最优分割尺度，包括：
4.根据权利要求2所述的基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法，其特征在于：所述jm距离的计算采用高斯核函数进行概率密度估计，计算公式为：
5.根据权利要求2所述的基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型提取方法，其特征在于：所述目标阈值t的确定方法包括：
6.根据权利要求1所述的基于高分辨率遥感影像的城市下垫面类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄小川，梁允，滑申冰，姚德贵，李哲，朱德华，兰光宇，王晓辉，王津宇，柯佳颖，马煜承，李苗苗，王超，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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