【技术实现步骤摘要】
本申请属于及建筑工程结构健康监测，具体涉及一种多源数据融合的预应力结构健康监测与预警方法。
技术介绍
1、当前预应力张拉监测领域主要依赖于单点传感器(如应变片、振弦式)、光纤光栅(fbg)和物联网云平台，初步实现了对张拉力、位移等参数的数字化采集。随着建筑结构向复杂化、大型化发展，传统的监测手段已难以满足日益增长的安全需求。行业正加速向智能化、轻量化转型，通过多模态传感融合(应变/声发射/温度)、边缘计算实时分析及深度学习预测模型突破传统监测阈值限制。
2、现有技术主要包括以下几种：
3、使用应变片或振弦式传感器进行局部监测，存在数据孤岛问题，不同传感器系统独立运行，缺乏统一通信协议。虽然精度较高，但其安装复杂度高，需要专业人员操作，且成本高昂。实现了初步的数字化采集，但误报率高(>40％)，环境振动导致虚假报警，缺乏基于ai的预测性维护能力。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于方法，以解决上述技术问题之一。
2、本申请所采用的技术方案为：p>
3、本申请本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多源数据融合的预应力结构健康监测与预警方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于传感器获取的监测数据，通过自适应加权数据融合模型进行处理，以输出预应力综合损失率，所述监测数据包括钢绞线轴向应变场数据、锚具夹片位移量和张拉力，具体为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史序列，通过改进LSTM预测模型，以输出未来趋势预测值，具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述未来趋势预测值、所述预应力综合损失率、锚具夹片位移量和张拉力，通过基于模糊Petri网的失...
【技术特征摘要】
1.一种多源数据融合的预应力结构健康监测与预警方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于传感器获取的监测数据，通过自适应加权数据融合模型进行处理，以输出预应力综合损失率，所述监测数据包括钢绞线轴向应变场数据、锚具夹片位移量和张拉力，具体为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于历史序列，通过改进lstm预测模型，以输出未来趋势预测值，具体为：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述未来趋势预测值、所述预应力综合损失率、锚具夹片位移量和张拉力，通过基于模糊petri网的失效概率模型进行评估，得到实时失效概率，具体为：
5.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：周克红，
申请(专利权)人：山东浪潮数字服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。