【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热成像数据预测预警，更具体地说，本专利技术涉及基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统。
技术介绍
1、随着物联网技术与智能巡检设备的快速发展，红外热成像作为一种非接触式的高效检测手段，已广泛应用于电力系统、工业站控区域、智能变电站、轨道交通以及能源化工等多个关键场景的运行状态监测任务中。该类设备通过持续采集目标设备表面的红外辐射图像，能够在不干扰设备运行的情况下，准确反映其温度分布状态，从而实现对设备内部运行负载、热应力聚集及潜在故障风险的早期识别。特别是在具备高压、大功率或复杂电气结构的场景中，热成像监测作为保障运行安全的重要一环，日益受到重视。
2、然而，现有的红外热成像监测系统在实际部署过程中仍面临诸多技术瓶颈。多数系统仍主要依赖对单帧热图的静态分析或对当前温度数值的简单阈值判断，难以充分利用连续多帧图像中蕴含的时间演化规律，对温度趋势的动态预测能力严重不足。这类方法往往只能在温度已超限或热斑已明显聚集后才产生告警，难以及时反映设备即将进入异常状态的预兆阶段，存在响应滞后与预警失效的风险。
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【技术保护点】
1.基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统，其特征在于，包括图像转换模块、波动特征提取模块、边缘预测模块、异常表征模块和预测决策模块；
2.根据权利要求1所述的基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统，其特征在于，图像转换模块具有由图像噪声过滤组件与热区识别组件构成的图像帧预处理结构，图像噪声过滤组件用于对红外热成像设备获取的连续帧图像进行噪声压制，热区识别组件用于在图像中自动提取目标区域的位置边界与中心参考点，并生成空间坐标数据，空间坐标数据与拍摄时间戳进行一一对应映射，形成带定位信息的图像帧序列；
3.根据权利要求2所述的基于时空序列预测...
【技术特征摘要】
1.基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统，其特征在于，包括图像转换模块、波动特征提取模块、边缘预测模块、异常表征模块和预测决策模块；
2.根据权利要求1所述的基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统，其特征在于，图像转换模块具有由图像噪声过滤组件与热区识别组件构成的图像帧预处理结构，图像噪声过滤组件用于对红外热成像设备获取的连续帧图像进行噪声压制，热区识别组件用于在图像中自动提取目标区域的位置边界与中心参考点，并生成空间坐标数据，空间坐标数据与拍摄时间戳进行一一对应映射，形成带定位信息的图像帧序列；
3.根据权利要求2所述的基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统，其特征在于，波动特征提取模块基于时空序列结构中的温度演化数据体执行数值计算操作，温度动态变化率通过对温度演化数据体中相邻两个时间点的目标区域温度均值之差除以时间间隔值获得，形成反映单位时间内温度变化速率的数值表达；
4.根据权利要求3所述的基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统，其特征在于，波动性指标组合由以下数据一和数据二构成：
5.根据权利要求4所述的基于时空序列预测的热成像温升趋势预警系统，其特征在于，边缘预测模块中部署的轻量深度网络模型基于时间卷积网络或长短时记忆网络构建，输入数据来源于图像转换模块输出的温度演化数据体，边缘预测模块在调用轻量深度网络模型时，以目标区域在...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛莹，高宝金，张元军，姜洋，
申请(专利权)人：大唐向阳风电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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