【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统安全运行与监测的，尤其是涉及一种基于多维电磁数据识别的灾况监测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、在电力系统的安全运行体系中，电力设备灾况监测尤其是火灾隐患的早期识别具有不可忽视的重要性。电力设备长期处于高电压、大电流的复杂工况下，设备老化、绝缘失效、接触不良、负荷过载等问题可能引发局部过热、放电电弧甚至明火燃烧。例如，变压器绕组绝缘老化产生的局部放电、电缆接头氧化引发的接触电阻异常升高，均可能成为火灾的前兆。
2、目前，基于红外温度检测的电力设备灾况监测方案是行业内的主流技术手段。该方案通过红外热成像仪、红外传感器等设备，实时采集设备表面温度数据，通过温度阈值判断或热成像图谱分析，识别设备异常发热区域。
3、然而，现有红外温度检测方案在灾况预警中存在显著局限性。由于红外技术仅能反映设备表面温度，在故障初期，设备表面温度尚未出现明显异常，红外检测无法捕捉到早期隐患。当红外设备检测到温度超标时，火灾可能已进入显性发展阶段，甚至达到一定规模，此时再采取措施往往难以避免损失扩大。
【技术保护点】
1.一种基于多维电磁数据识别的灾况监测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多维电磁数据识别的灾况监测方法，其特征在于，所述识别间歇波动特征的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于多维电磁数据识别的灾况监测方法，其特征在于，方法还包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于多维电磁数据识别的灾况监测方法，其特征在于，所述识别瞬态波动特征的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于多维电磁数据识别的灾况监测方法，其特征在于，所述比较所述第一对应值与所述第二对应值的步骤中，还包括如下步骤：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。