基于Q通道概率分布实现欺骗检测的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种基于Q通道概率分布实现欺骗检测的方法和装置。该方法包括：获取输入向量，所述输入向量是基于卫星导航定位信号通过跟踪环路计算得到的Q通道的相关函数得到的；将所述输入向量输入深度编解码网络模型中，通过多头特征捕获模块获取所述输入向量在多个维度下的特征信息，并通过编码‑解码方式获取所述输入向量的重构向量；将所述输入向量和所述重构向量之间的重构误差MSE与阈值进行对比，判断所述卫星导航定位信号中是否存在欺骗。本申请实施例的方法和装置，能够显著提高模型在复杂干扰环境下的检测鲁棒性与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及无线通信领域，尤其涉及一种基于q通道概率分布实现欺骗检测的方法和装置。

技术介绍

1、近几十年来，全球导航卫星系统(global navigation satellite system，gnss)得到了广泛的发展。gnss能够提供全球、全天候、高精度和实时的位置、速度和时间服务。然而，gnss卫星发射端距离地面可达20200km，导航信号传输至地面时的功率为-150dbm左右，低于基底噪声功率。民用gnss信号结构面向全世界公开，全球用户均可查询到gnss信号结构，为构造虚假信号提供依据。因此，gnss信号极易受到干扰，对依赖gnss进行导航的船舶、飞机、车辆等造成极大的安全风险。目前有大量的研究者投入到gnss接收机抗干扰领域的工作中，抗干扰技术的研究已经成为卫星导航领域的研究热点。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于q通道概率分布实现欺骗检测的方法和装置，能够显著提高模型在复杂干扰环境下的检测鲁棒性与准确性。

2、第一方面，提供了一种基于q通道概率分布实现欺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Q通道概率分布实现欺骗检测的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述输入向量输入深度编解码网络模型中，通过多头特征捕获模块获取所述输入向量在多个维度下的特征信息，并通过编码-解码方式获取所述输入向量的重构向量，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取输入向量，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述多维度下的特征信息包括时域方差特征信息、高阶统计量特征信息以及相位相关性特征信息中的至少两种...

【技术特征摘要】

1.一种基于q通道概率分布实现欺骗检测的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述输入向量输入深度编解码网络模型中，通过多头特征捕获模块获取所述输入向量在多个维度下的特征信息，并通过编码-解码方式获取所述输入向量的重构向量，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取输入向量，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述多维度下的特征信息包括时域方差特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜爽，汪聪，张永新，林涛，王馨，张宇阳，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：