【技术实现步骤摘要】
本申请涉及穴位识别，特别是涉及一种背部穴位识别方法、装置和介质。
技术介绍
1、常用的人体穴位视觉定位方法采用深度学习的识别方法，标注大量数据训练神经网络，预测穴位点在图像上的坐标。标注穴位数据需消耗大量人力物力，人体背部约有105个穴位，且穴位标注需由专业医生操作。因此，市面上的人体穴位识别模型多为小批量数据训练模型，这些模型精度较低，稳定性较差，且由于数据量缺乏，往往难以应对不同体型差带来的定位误差。
2、因此，如何提高不同体型穴位定位的准确性是本领域技术人员所需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的是提供一种背部穴位识别方法、装置和介质，用于解决人体穴位识别模型难以应对不同体型差带来的定位误差的问题。
2、为解决上述技术问题，本申请提供一种背部穴位识别方法，包括：
3、获取包含至少三个标签的背部图像，识别所述背部图像中各标签的像素坐标以作为各穴位在图像坐标系中的像素坐标；其中，标签贴设在背部穴位所在位置，贴设有标签的第一穴位组中两个穴位的连...
【技术保护点】
1.一种背部穴位识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的背部穴位识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的背部穴位识别方法，其特征在于，所述第一穴位组中两个穴位为大椎穴和腰俞穴，大椎穴和腰俞穴的第一间距为24寸，所述第二穴位组中两个穴位为腰俞穴和秩边穴，腰俞穴和秩边穴的第二距离为3.5寸，根据第一穴位组中两个穴位的像素坐标和两个穴位之间的第一间距确定纵向身寸长度，包括：
4.根据权利要求3所述的背部穴位识别方法，其特征在于，根据第一穴位组中两个穴位的像素坐标确定背部在背部图像中的倾斜角度，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种背部穴位识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的背部穴位识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的背部穴位识别方法，其特征在于，所述第一穴位组中两个穴位为大椎穴和腰俞穴，大椎穴和腰俞穴的第一间距为24寸，所述第二穴位组中两个穴位为腰俞穴和秩边穴，腰俞穴和秩边穴的第二距离为3.5寸，根据第一穴位组中两个穴位的像素坐标和两个穴位之间的第一间距确定纵向身寸长度，包括：
4.根据权利要求3所述的背部穴位识别方法，其特征在于，根据第一穴位组中两个穴位的像素坐标确定背部在背部图像中的倾斜角度，包括：
5.根据权利要求4所述的背部穴位识别方法，其特征在于，若所述目标穴位为大椎穴，根据所述目标穴位的目标像素坐标、所述纵向间距、所述横向间距...
【专利技术属性】
技术研发人员：何川，李楚翘，黄军芬，田坤淼，史星辉，
申请(专利权)人：捷创睿上海机器人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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