【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能机器人领域，特别涉及一种智能机器人语言识别交互方法。
技术介绍
1、在全球人口老龄化进程加速的背景下，如何有效提升老年人群体的生活福祉并满足其多维度的情感需求，已成为亟待解决的社会性议题。基于智能化和信息技术的快速发展，智能陪护机器人通过整合人工智能、物联网及机器人学等前沿技术，构建起全天候、多模态的综合性护理体系。智能陪护机器人作为人工智能与机器人技术的融合产物，已成为解决老年护理需求的重要工具。其研究与应用涵盖情感陪伴、健康监测、生活辅助等多个维度，并在技术突破、市场扩张、伦理探索等方面呈现出复杂的发展态势。智能机器人陪护系统不仅能够显著降低人力护理成本，更通过精准化、个性化的服务模式实现了护理效能改进。当前，在应对老龄化与数字化转型的双重挑战中，智能陪护机器人已成为全球学术研究与产业应用的关键领域，其技术演进路径呈现出显著的跨国差异化特征。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提出一种智能机器人语言识别交互方法，包括以下步骤：
2、s10，通过麦克风阵...
【技术保护点】
1.一种智能机器人语言识别交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能机器人语言识别交互方法，其特征在于，所述S20语音识别前，对输入的声音信号进行预处理，所述预处理包括滤波和降噪。
3.根据权利要求1所述的智能机器人语言识别交互方法，其特征在于，所述S20中语音识别为将声音信号转换为文本或指令，语音识别包括特征提取和模式匹配。
4.根据权利要求3所述的智能机器人语言识别交互方法，其特征在于，所述特征提取为从声音信号中提取出对语音相关的特征信息。
5.根据权利要求3所述的智能机器人语言识别交互方法，...
【技术特征摘要】
1.一种智能机器人语言识别交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能机器人语言识别交互方法，其特征在于，所述s20语音识别前，对输入的声音信号进行预处理，所述预处理包括滤波和降噪。
3.根据权利要求1所述的智能机器人语言识别交互方法，其特征在于，所述s20中语音识别为将声音信号转换为文本或指令，语音识别包括特征提取和模式匹配。
4.根据权利要求3所述的智能机器人语言识别交互方法，其特征在于，所述特征提取为从声音信号中提取出对语音相关的特征信息。
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