基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法与系统技术方案

本申请公开了基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括：获取基础设施的历史检测数据；采用对应的趋势预测算法对不同类型的历史检测数据进行趋势预测，得到对应的趋势预测结果基于趋势预测结果，确定养修任务和维修方案，养修任务包括对应的病害类型、病害等级、维修时间；基于养修任务和维修方案，读取养修知识库中的养修工艺，并生成对应的养修计划基于养修工艺和养修计划进行养修作业；在养修作业完成后，对养修台账进行更新。本申请能够实现状态修、预防修、周期修相结合的智能养修决策和管理，大幅提高基础设施养护维修的质量和效率，实现养修资源的精细化分配。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及基础设施维护，尤其涉及一种基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法、系统、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、钢轨、桥梁、隧道、路基等基础设施作为列车运行的基础，对高速铁路的安全运营至关重要，随着我国高铁营业里程的快速增长，基础设施养护维修的需求显著增加。

2、传统的基础设施养护维修主要采用状态修和周期修相结合的维修策略。周期性检查发现病害，状态修通过实时监测设备状态，在故障发生前进行维修，有效提高了维修效率，降低了维修成本。然而，状态修依赖于精确的状态监测和故障预测，在实际应用中仍存在一定的局限性。例如，状态监测数据的准确性、故障预测模型的可靠性以及维修资源的动态调配等问题，都可能影响状态修的实际效果。周期修则根据设备的使用寿命和维修经验，定期进行预防性维护，虽然能够保证设备的基本可靠性，但缺乏针对性，容易造成过度维修或维修不足，导致维修成本增加和设备利用率下降。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法、系统、存储介质及电子设备，能够提升基础本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，所述历史检测数据包括钢轨的轨道状态数据；

3.根据权利要求2所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，所述Transformer模型包括线性层、多头注意力机制、全连接层、编码器和解码器；

4.根据权利要求3所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，所述全连接层中的处理过程通过以下公式表示：

5.根据权利要求1所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，所述历史检测数据包括钢轨的轨道状态数据；

3.根据权利要求2所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，所述transformer模型包括线性层、多头注意力机制、全连接层、编码器和解码器；

4.根据权利要求3所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，所述全连接层中的处理过程通过以下公式表示：

5.根据权利要求1所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，所述历史检测数据包括桥梁的涂层腐蚀剥落面积和对应的服役时间；

6.根据权利要求5所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，基于所述桥梁的涂层腐蚀剥落面积和对应的服役时间预测涂层的寿命的过程包括：

7.根据权利要求1所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，所述基于所述养修任务和所述维修方案，读取养修知识库中的养修工艺，并生成对应的养修计划，包括：

8.根据权利要求7所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，通过基于混合整数规划的智能决策算法生成对应的年、月、周、日计划，包括：

9.根据权利要求1所述的基于知识工程的高速铁路基础设施养修决策方法，其特征在于，所述养修台账包括病害台账、预警台账和维修台账；

10.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉铭，王平，耿明，张鹏，孙敬伟，邱绍峰，何杰，李成洋，张银龙，周明翔，何庆，刘辉，张俊岭，彭方进，徐淙洋，
申请(专利权)人：中铁第四勘察设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：