基于智能预测与自适应调度的交换机服务质量优化方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:46320511 阅读:9 留言:0更新日期:2025-09-05 18:56
本申请公开了一种基于智能预测与自适应调度的交换机服务质量优化方法、装置、设备及存储介质,涉及网络通信技术领域,包括:基于实时网络流量数据,选择多维度特征模型;基于所述多维度特征模型,得到流量需求预测结果;基于所述流量需求预测结果和实时网络负载,调整业务优先级;基于调整后的所述业务优先级设置差分服务代码点值,实现网络流量的差异化服务。本申请通过多维度对流量进行建模,利用模型实现对流量行为的深度分析与预测,根据网络负载的实时变化和流量预测结果,智能调整优先级和资源分配,提供更精细化和智能的流量调度决策。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及网络通信,尤其涉及基于智能预测与自适应调度的交换机服务质量优化方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、qos(quality of service,服务质量)技术是网络通信中保障关键业务传输质量的核心机制,广泛应用于企业网络、服务提供商网络和家庭网络。当前的交换机qos技术通常依赖于简单的基于优先级的调度算法。尽管这些方法能够在一定程度上保证高优先级流量的及时传输,但它们缺乏对网络负载波动的动态适应能力,现有的优先级调度无法智能预测网络负载的变化,导致资源配置的不均衡,尤其是在网络负载高峰时,可能导致低优先级流量的严重饥饿;针对流量行为采取静态建模,现有方法仅基于静态优先级和简单的流量分类,未能考虑流量特征和网络行为的动态变化,导致对实际网络环境的适应性差。

2、因此,如何自适应动态调整优先级和资源分配,是目前亟待解决的问题。

3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种基于智能预测与自适应调本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能预测与自适应调度的交换机服务质量优化方法,其特征在于,所述的方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于实时网络流量数据,选择多维度特征模型之前,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述流量需求预测结果和实时网络负载,调整业务优先级,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于调整后的所述业务优先级设置差分服务代码点值,实现实时流量调度,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述业务优先级设置差分服务代码点值,实现网络流量的差异化服务之后,还包括:

<...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能预测与自适应调度的交换机服务质量优化方法,其特征在于,所述的方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于实时网络流量数据,选择多维度特征模型之前,还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述流量需求预测结果和实时网络负载,调整业务优先级,包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于调整后的所述业务优先级设置差分服务代码点值,实现实时流量调度,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述业务优先级设置差分服务代码点值,实现网络流量的差异化服务之后,还包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时网络流量数据和所述流量需求预测结果,可视化所述实时网络流量数据的关键指标...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯伟袁沣
申请(专利权)人:深圳市丰润达科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1