【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大模型，尤其涉及一种基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法和装置。
技术介绍
1、近年来，大语言模型（large language model，llm）在自然语言处理领域取得了显著进展，推动了能够处理各种复杂任务的智能体系统的快速发展。基于大语言模型的智能体展现出强大的通用推理和人类行为模拟能力，已在数学问题求解、网页浏览、金融咨询和医疗决策等多领域应用中展现出优异表现。
2、然而，当前大模型智能体的设计大多依赖于手工构建，通常针对特定任务进行定制开发，因而难以快速适应新任务并且无法进行自适应优化，导致智能体在新任务如网店商品购买任务上的执行效果较差。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的上述不足，本专利技术提供一种基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法和装置，实现显著提升智能体搜索过程的效率，进而提高应用智能体进行任务执行的效果和准确率。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，该方法包括如下步骤：
...
【技术保护点】
1.一种基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，其特征在于，所述通过模块进化算法以及模块重组算法，基于初始智能体组合、当前任务需求和所述经验池生成候选智能体组合，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，其特征在于，所述基于预设终止条件和候选智能体组合确定目标智能体组合，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，其特征在于，所述网店商品购买任务的任务需求包括自然语言描述的任务类型、任...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，其特征在于，所述通过模块进化算法以及模块重组算法，基于初始智能体组合、当前任务需求和所述经验池生成候选智能体组合，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，其特征在于，所述基于预设终止条件和候选智能体组合确定目标智能体组合，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，其特征在于，所述网店商品购买任务的任务需求包括自然语言描述的任务类型、任务目标及约束条件；
5.根据权利要求1所述的基于大模型智能体设计与搜索的任务处理方法，其特征在于，所述构建目标智能体的模块化设计空间，包括：
6.根据权利要求1所述的基于大模型智能体设计与搜索的任务...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。