【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗资源管理与人工智能，具体为一种利用智能推荐优化医生资源配置的方法。
技术介绍
1、移动医疗是指通过使用移动互联技术，如平板电脑、智能手机等来提供医疗信息和服务。随着互联网的快速发展，移动医疗作为一种新兴的医疗信息化服务模式，因其主动和高效的特点，开始受到重视。移动医疗借助电脑、手机等移动智能设备为患者提供相关的医疗信息和医疗服务，其基本类型包括实时互动远程医疗、非实时储存远程医疗和远程监测。
2、门诊患者通常需要长期的健康管理，但由于疾病认知缺乏，部分患者治疗依从性较差。传统的随访方式受限于时间和空间，难以满足患者的个性化需求，导致管理效率较低。手机app可实时掌握患者病情恢复现状，并对患者现存问题进行针对性指导，促进其建立健康生活行为方式。然而，现有技术在医生资源配置方面存在一定的局限性，例如资源分配不均衡、医生工作负荷过大等问题，影响了医疗服务的效率与质量。
3、现有技术中，对于门诊患者的管理，通常依赖人工记录和简单的电子化工具来进行医患沟通和病情监测。然而，由于医生资源有限且分布不均，加之...
【技术保护点】
1.一种利用智能推荐优化医生资源配置的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取每个子数据段的动态变化特征值，包括：针对任一子数据段，对该子数据段进行一阶差分处理，生成差分结果序列，计算差分结果序列的均值和方差，利用自然指数函数对归一化后的方差值与归一化后的均值值的乘积进行映射，得到该子数据段的动态变化特征值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个子数据段的位置筛选目标子数据段，包括：根据每个子数据段的位置信息，将最近m个子数据段标记为目标子数据段，其中m为预设的正整数。
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【技术特征摘要】
1.一种利用智能推荐优化医生资源配置的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取每个子数据段的动态变化特征值，包括：针对任一子数据段，对该子数据段进行一阶差分处理，生成差分结果序列，计算差分结果序列的均值和方差，利用自然指数函数对归一化后的方差值与归一化后的均值值的乘积进行映射，得到该子数据段的动态变化特征值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个子数据段的位置筛选目标子数据段，包括：根据每个子数据段的位置信息，将最近m个子数据段标记为目标子数据段，其中m为预设的正整数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合目标子数据段与其之前的子数据段的动态变化特征值差异以及时间跨度差异，计算每个目标子数据段的资源适配度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合每个关键时间段窗口内的差分均值，生成医生资源适配指标，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结合每个关键时间段窗口的局部适配特征值，生成医生资源适配指标，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：季斌，石慧，郭仁琳，李王莺，蔡庆，张银艳，
申请(专利权)人：上海市东方医院同济大学附属东方医院，
类型：发明
国别省市：
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