【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备评估,特别是一种电力设备安全状态评估方法及系统、设备、可读存储介质。
技术介绍
1、随着电力系统数字化与智能化水平的不断提升,电力设备的状态感知、风险识别与预警评估成为保障电网安全稳定运行的重要环节。当前,基于设备运行参数和通信数据进行电力设备状态评估的方法逐渐成为研究热点。其中,一类常见技术路径是利用多种传感器所采集的电压、电流、频率、温度等电气与环境参数,结合专家规则库或支持向量机(svm)、随机森林等传统机器学习模型,识别设备运行中的异常工况或潜在故障趋势。部分研究进一步引入事件驱动机制,对异常事件进行分类和时序跟踪,从而构建基于规则图谱的状态评估体系。这类方法在设备健康度评估、异常识别与初步分类方面具有一定实用性,尤其在单一异常或局部故障的检测场景下已获得一定应用基础。
2、在面对复杂工况、多源数据融合与异常因果关系不明确的场景时,现有评估方法在异常事件的关联分析与演化机制建模方面仍存在一定局限。当前多数方法往往侧重于异常点的静态识别与标签分类,而缺乏对异常事件间潜在因果关系的建模,特别是无法精
...【技术保护点】
1.一种电力设备安全状态评估方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的电力设备安全状态评估方法,其特征在于:所述进行时间同步和离群值剔除,构建多模态数据矩阵,具体步骤如下,
3.如权利要求1所述的电力设备安全状态评估方法,其特征在于:所述输出异常概率评分及初步异常类型,具体步骤如下,
4.如权利要求1所述的电力设备安全状态评估方法,其特征在于:所述生成安全事件数据包,具体步骤如下,
5.如权利要求1所述的电力设备安全状态评估方法,其特征在于:所述构建有向无环因果图,具体步骤如下,
6.如权利要求1所述的
...【技术特征摘要】
1.一种电力设备安全状态评估方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的电力设备安全状态评估方法,其特征在于:所述进行时间同步和离群值剔除,构建多模态数据矩阵,具体步骤如下,
3.如权利要求1所述的电力设备安全状态评估方法,其特征在于:所述输出异常概率评分及初步异常类型,具体步骤如下,
4.如权利要求1所述的电力设备安全状态评估方法,其特征在于:所述生成安全事件数据包,具体步骤如下,
5.如权利要求1所述的电力设备安全状态评估方法,其特征在于:所述构建有向无环因果图,具体步骤如下,
6.如权利要求1所述的电力设备安全状态评估方法,其特征在于:所述输...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵宏程,
申请(专利权)人:上海朋邦实业有限公司,
类型:发明
国别省市:
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