一种基于多模态AI的质量信息管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于多模态AI的质量信息管理方法及系统，属于信息管理技术领域，包括：根据作业流程中每个作业步骤下的多模态检测方式，对相应作业步骤的设定目标进行多模态检测；对每个作业步骤下的多模态数据进行数据分析，评估设定目标在相应作业步骤下的质量等级；当质量等级符合对应作业步骤的设定标准时，将对应作业步骤下的多模态数据存储到数据库一；否则，根据对应作业步骤的质量等级与设定标准的差异，且结合基于所有质量等级所确定的目标项目的综合等级，确定对应作业步骤的多模态数据在数据库二的存储地址并进行存储管理。方便对合格与不合格的质量数据进行存储管理，方便后续调取使用，提高问题排查效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息管理，尤其涉及一种基于多模态ai的质量信息管理方法及系统。

技术介绍

1、在机器人制造流程中，质量信息管理对于保障产品质量、提升生产效率至关重要。随着机器人制造技术的飞速发展，制造流程日益复杂，涵盖零部件加工、装配、调试等多个作业步骤 ，且每个作业步骤均对产品最终质量有着关键影响。

2、由于在机器人制造过程中存在过多的信息数据，但是当前普遍采用统一存储策略，无论作业步骤质量等级高低，产生的多模态数据均存储在相同位置，当出现质量问题需要回溯分析时，工作人员难以快速定位到关键数据，导致问题排查效率低下，严重影响生产进度和质量改进流程。

3、因此，本专利技术提出一种基于多模态ai的质量信息管理方法及系统。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于多模态ai的质量信息管理方法及系统，用以解决上述提出的技术问题。

2、本专利技术提供一种基于多模态ai的质量信息管理方法，包括：

3、步骤1：确定目标项目的作业流程，根据所述作业流程中每个作业步骤下的多模态检本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态AI的质量信息管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态AI的质量信息管理方法，其特征在于，对每个作业步骤下的多模态数据进行数据分析的过程中，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多模态AI的质量信息管理方法，其特征在于，基于所述第一参考值、两个第二参考值对所述缺失位置点的数据进行第三补齐，包括：

4.根据权利要求1所述的基于多模态AI的质量信息管理方法，其特征在于，评估设定目标在相应作业步骤下的质量等级，包括：

5.根据权利要求4所述的基于多模态AI的质量信息管理方法，其特征在于，依据所述作业步骤的衔...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态ai的质量信息管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态ai的质量信息管理方法，其特征在于，对每个作业步骤下的多模态数据进行数据分析的过程中，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多模态ai的质量信息管理方法，其特征在于，基于所述第一参考值、两个第二参考值对所述缺失位置点的数据进行第三补齐，包括：

4.根据权利要求1所述的基于多模态ai的质量信息管理方法，其特征在于，评估设定目标在相应作业步骤下的质量等级，包括：

5.根据权利要求4所述的基于多模态ai的质量信息管理方法，其特征在于，依据所述作业步骤的衔接位置确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雅青，
申请(专利权)人：北京太极信息系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：