【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，具体为一种光伏优化器控制系统。
技术介绍
1、光伏智能优化器属于光伏发电系统的核心部件，主要应用于光伏电站、分布式光伏发电系统等领域。随着全球对清洁能源的需求不断增加，光伏发电作为一种重要的可再生能源利用方式，得到了广泛的关注和快速的发展。近年来，光伏技术不断进步，光伏组件的转换效率逐步提高，成本也逐渐降低，使得光伏发电在能源结构中的占比不断提升。在光伏系统中，光伏智能优化器的作用日益重要，它能够对光伏组件的输出功率进行精确优化，提高整个光伏系统的发电效率和稳定性，同时还能实现对光伏系统的智能化管理，为光伏发电的高效利用提供了有力支持。相关技术的发展主要集中在最大功率点跟踪(mppt)算法的优化、硬件结构的创新设计、与逆变器和储能系统的协同控制等方面，以适应不同应用场景下的多样化需求。
2、现有技术中，光伏优化器多突出单个组件的最大功率点，忽略了整串组件是否运行在最大功率点状态下，这种技术方案在实际应用中存在以下问题：
3、发电效率受限：当部分组件受到阴影遮挡或其他失配情况时，传统优化器只...
【技术保护点】
1.一种光伏优化器控制系统，其特征在于：包括数据采集模块(1)、多峰检测与建模模块(2)、控制算法模块(3)、执行模块(4)、硬件协同模块(5)和系统监控模块(6)，数据采集模块(1)用于实时采集光伏组件/阵列的电气参数与环境数据，为控制算法提供精确输入，多峰检测与建模模块(2)用于识别阴影遮挡导致的多峰输出特性，构建精确的光伏阵列多峰模型，控制算法模块(3)用于根据单峰/多峰场景切换控制策略，实现最大功率点追踪与阻抗动态匹配，执行模块(4)用于根据控制算法指令调整硬件参数，实现功率优化与故障响应，硬件协同模块(5)用于增强系统可靠性，处理组件故障与极端工况，系统监控...
【技术特征摘要】
1.一种光伏优化器控制系统，其特征在于：包括数据采集模块(1)、多峰检测与建模模块(2)、控制算法模块(3)、执行模块(4)、硬件协同模块(5)和系统监控模块(6)，数据采集模块(1)用于实时采集光伏组件/阵列的电气参数与环境数据，为控制算法提供精确输入，多峰检测与建模模块(2)用于识别阴影遮挡导致的多峰输出特性，构建精确的光伏阵列多峰模型，控制算法模块(3)用于根据单峰/多峰场景切换控制策略，实现最大功率点追踪与阻抗动态匹配，执行模块(4)用于根据控制算法指令调整硬件参数，实现功率优化与故障响应，硬件协同模块(5)用于增强系统可靠性，处理组件故障与极端工况，系统监控模块(6)用于实时监控系统状态，利用历史数据优化算法参数。
2.根据权利要求1所述的光伏优化器控制系统，其特征在于：数据采集模块(1)具体包括多维度传感器模块、硬件加速采集模块与抗干扰模块；
3.根据权利要求1所述的光伏优化器控制系统，其特征在于：多峰检测与建模模块(2)包括五参数模型扩展模块与多峰特征检测模块；
4.根据权利要求1所述的光伏优化器控制系统，其特征在于：控制算法模块(3)包括单峰模...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘卫法，龚裕和，
申请(专利权)人：意美旭智芯能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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