【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及口腔医学，尤其涉及一种融合全局和局部注意力的医学点云分割方法及系统。
技术介绍
1、在口腔医学领域，点云分割是指利用计算机算法对口腔内扫描得到的三维点云数据进行处理，将点云中的不同组织（如牙齿、牙龈、颌骨等）或不同区域（如单个牙齿、牙列等）分离出来，为后续的诊断、治疗规划、手术导航和数字化牙科等应用提供重要支持。
2、目前，基于深度学习的医学点云分割方法有基于pointnet的点云分割，pointnet主要依赖于全局特征，对局部细节的捕捉能力有限，对边缘点的预测效果不好，这就导致对牙齿与牙龈边界等复杂区域的分割仍不够精确。
技术实现思路
1、为了提升口腔医学点云数据的分割精度，本专利技术提供一种融合全局和局部注意力的医学点云分割方法及系统。
2、第一方面，本专利技术提供一种融合全局和局部注意力的医学点云分割方法，包括：
3、获取医学点云数据集；
4、构建医学点云分割网络，包括全局注意力模块、多尺度局部注意力模块和融合模块；>
5、利用医学本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.融合全局和局部注意力的医学点云分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的融合全局和局部注意力的医学点云分割方法，其特征在于，利用多尺度局部注意力模块提取点数据的局部特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的融合全局和局部注意力的医学点云分割方法，其特征在于，利用融合模块对医学点云数据集的全局特征和局部特征进行融合，得到融合后特征，具体包括：
4.根据权利要求1所述的融合全局和局部注意力的医学点云分割方法，其特征在于，还包括：在所述训练过程中，根据当前轮的损失值动态调整线上难例挖掘的比例，具体包括：若当前轮的损失值大于...
【技术特征摘要】
1.融合全局和局部注意力的医学点云分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的融合全局和局部注意力的医学点云分割方法，其特征在于，利用多尺度局部注意力模块提取点数据的局部特征，具体包括：
3.根据权利要求1所述的融合全局和局部注意力的医学点云分割方法，其特征在于，利用融合模块对医学点云数据集的全局特征和局部特征进行融合，得到融合后特征，具体包括：
4.根据权利要求1所述的融合全局和局部注意力的医学点云分割方法，其特征在于，还包括：在所述训练过程中，根据当前轮的损失值动态调整线上难例挖掘的比例，具体包括：若当前轮的损失值大于所有历史轮的平均损失值，则增加线上难例挖掘的比例，反之...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈立杰，张毅，张丹丹，
申请(专利权)人：郑州简而不凡科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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