一种磁共振图像重建模型训练方法及热消融监控系统技术方案

技术编号:46295622 阅读:7 留言:0更新日期:2025-09-05 18:34
本发明专利技术提供一种磁共振图像重建方法及模型训练方法,该训练方法包括:获取热消融磁共振图像数据集;其中,热消融磁共振图像数据集中包括热消融过程中连续断层的磁共振图像;根据热消融磁共振图像数据集中连续断层的磁共振图像,通过降采样生成训练样本集合;根据训练样本集合训练深度学习模型,得到磁共振图像重建模型。本发明专利技术获取热消融过程中连续断层的磁共振图像数据集,通过降采样生成训练样本集合训练深度学习模型,由于热消融磁共振图像数据集包含热消融全过程、全位置的数据,相应训练得到的模型对于热消融过程中各阶段的降采样磁共振数据具有更好的重建能力,从而能够在保障成像质量的同时提升磁共振数据采集效率,覆盖更大的采集范围。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像处理,尤其涉及一种磁共振图像重建模型训练方法及热消融监控系统


技术介绍

1、热消融是利用热效应引起病变组织凝固、坏死或汽化、碳化,从而达到消融灭活治疗目的的技术,包括激光、高频电刀、等离子体凝固、微波治疗、射频治疗,磁共振成像为热消融过程提供了信息支持,通过磁共振成像可以持续地监控组织各处的温度变化,便于医生了解靶区当前的消融状态,在此基础上,医生能够更精确地调整消融位置,控制消融功率,从而达到“尽可能地消融病灶,保护正常组织”的目标。

2、磁共振成像的缺陷在于耗时较长,而热消融过程中温度场变化较快,该过程对温度成像的实时性需求较高。目前,为了提高温度成像的实时性人们提出了一些措施:①缩小成像范围,采集更少的层数(如3层),该方式的缺陷在于,对成像效率的提升有限,且病灶本身占据一定空间,层数过少导致无法覆盖病灶,存在温度监控盲区;②设计采集时间更短的磁共振序列,例如epi序列,该方式的缺陷在于,显著降低了成像质量,采集的温度数据误差较大;③利用降采样减少数据采集量,提升采集效率,并利用算法补充缺失的数据(如插值算法),该本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种磁共振图像重建模型的训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的磁共振图像重建模型的训练方法,其特征在于,所述热消融磁共振图像数据集中的磁共振图像是磁共振K空间图像、幅值图、相位图,或是基于相位图生成的相位差图、温度差图、温度图或消融图。

3.根据权利要求1所述的磁共振图像重建模型的训练方法,其特征在于,所述根据所述热消融磁共振图像数据集中连续断层的磁共振图像,通过降采样生成训练样本集合,包括:

4.根据权利要求1所述的磁共振图像重建模型的训练方法,其特征在于,所述热消融磁共振图像数据集中包括通过可复现的热消融模拟试验获取的连续断层的...

【技术特征摘要】

1.一种磁共振图像重建模型的训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的磁共振图像重建模型的训练方法,其特征在于,所述热消融磁共振图像数据集中的磁共振图像是磁共振k空间图像、幅值图、相位图,或是基于相位图生成的相位差图、温度差图、温度图或消融图。

3.根据权利要求1所述的磁共振图像重建模型的训练方法,其特征在于,所述根据所述热消融磁共振图像数据集中连续断层的磁共振图像,通过降采样生成训练样本集合,包括:

4.根据权利要求1所述的磁共振图像重建模型的训练方法,其特征在于,所述热消融磁共振图像数据集中包括通过可复现的热消融模拟试验获取的连续断层的磁共振图像。

5.根据权利要求1所述的磁共振图像重建模型的训练方法,其特征在于,所述热消融磁共振图像数据集中包括通过可复现的热消融模拟试验获取的连续断层的磁共振图像,以及历史临床热消融数据中的连续断层的磁共振图像,所述根据所述训练样本集合训练深度学习模型,得到磁共振图像重建模型包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:刘文博韩萌旷雅唯
申请(专利权)人:华科精准北京医疗设备股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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