学习模型、信号处理装置、飞行物和教师数据生成方法制造方法及图纸

可以利用RAW数据检测地上物体等对象物。学习模型使用教师数据进行学习，所述教师数据是将基于照射到学习区域的电磁波被反射的反射电磁波的第一合成孔径雷达接收信号的特征量作为输入且将对象物在学习区域中的第一对象物信息作为输出的数据，使计算机实现以下功能：针对基于照射到检测区域的电磁波被反射的反射电磁波的第二合成孔径雷达接收信号的特征量的输入，响应于第二合成孔径雷达接收信号的特征量输出对象物在检测区域中的第二对象物信息。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及学习模型、信号处理装置、飞行物和程序。

技术介绍

1、广泛进行使用了人造卫星、航空器以及无人机装置等的飞行物观测包含地上以及海上的地球表面的状态。在基于人造卫星的观测方法中，存在获取使用合成孔径雷达(sar:synthetic aperture radar)得到的雷达图像即sar图像而进行的观测方法、或者获取光学图像和sar图像并组合两种图像而进行的观测方法等。在专利文献1中，记载了使用由合成孔径雷达得到的原始数据(raw数据)，不经过sar图像化的处理而进行物体检测的情况。

2、现有技术文献

3、专利文献

4、专利文献1：日本特开2023-000897号公报

技术实现思路

1、关于如何利用raw数据实现对地上物体等对象物的检测，考虑了各种方法。因此，本专利技术的目的在于提供能够使用raw数据检测地上物体等对象物的学习模型、信号处理装置、飞行物和教师数据生成方法。

2、对于本专利技术的一个方式所涉及的学习模型，使用教师数据进行学习，使计算机实现以下本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种学习模型，

2.根据权利要求1所述的学习模型，其中，

3.根据权利要求1所述的学习模型，其中，

4.根据权利要求1所述的学习模型，其中，

5.根据权利要求1所述的学习模型，其中，

6.根据权利要求5所述的学习模型，其中，

7.根据权利要求1所述的学习模型，其中，

8.一种信号处理装置，具备：

9.一种飞行物，具备：

10.一种教师数据生成方法，包括使计算机执行以下操作：

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种学习模型，

2.根据权利要求1所述的学习模型，其中，

3.根据权利要求1所述的学习模型，其中，

4.根据权利要求1所述的学习模型，其中，

5.根据权利要求1所述的学习模型，其中，

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【专利技术属性】
技术研发人员：金本成生，川上勇治，安井秀辅，横谷洋，大串文誉，
申请(专利权)人：空间转移株式会社，
类型：发明
国别省市：