【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于工业智能制造,特别涉及一种基于大数据的石油生产管理系统。
技术介绍
1、传统的石油生产链管理,一般将各节点的数据独立存储和处理,难以实现跨节点的全局优化,导致决策滞后或偏差,对勘探、钻井等环节的决策缺乏数据支持,易造成设备空置或过度消耗(如无效钻井或炼化参数不匹配)。针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、针对上述技术问题,本专利技术提供了一种基于大数据的石油生产管理系统,应用于石油生产链,石油生产链包括地质勘探节点、钻井开发节点、石油开采节点、石油运输节点和石油炼化节点,系统包括数据采集模块、大数据处理模块、智能分析模块和智能应用模块,其中,数据采集模块,用于实时采集石油生产链中每个节点的节点数据得到生产链数据,生产链数据包括地质勘探数据、钻井开发数据、油井开采数据、管道运输数据和炼化工艺数据,地质勘探数据用于指示下一个待勘探的目标勘探区域,钻井开发数据用于指示待部署开采设备的目标钻井位置,油井开采数据用于指示使用抽油机采集石油的石油采集效率,管道运输
...【技术保护点】
1.一种基于大数据的石油生产管理系统,其特征在于,应用于石油生产链,所述石油生产链包括地质勘探节点、钻井开发节点、石油开采节点、石油运输节点和石油炼化节点,所述系统包括数据采集模块、大数据处理模块、智能分析模块和智能应用模块,其中,所述数据采集模块,用于实时采集所述石油生产链中每个节点的节点数据得到生产链数据,所述生产链数据包括地质勘探数据、钻井开发数据、油井开采数据、管道运输数据和炼化工艺数据,所述地质勘探数据用于指示下一个待勘探的目标勘探区域,所述钻井开发数据用于指示待部署开采设备的目标钻井位置,所述油井开采数据用于指示使用抽油机采集石油的石油采集效率,所述管道运
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的石油生产管理系统,其特征在于,应用于石油生产链,所述石油生产链包括地质勘探节点、钻井开发节点、石油开采节点、石油运输节点和石油炼化节点,所述系统包括数据采集模块、大数据处理模块、智能分析模块和智能应用模块,其中,所述数据采集模块,用于实时采集所述石油生产链中每个节点的节点数据得到生产链数据,所述生产链数据包括地质勘探数据、钻井开发数据、油井开采数据、管道运输数据和炼化工艺数据,所述地质勘探数据用于指示下一个待勘探的目标勘探区域,所述钻井开发数据用于指示待部署开采设备的目标钻井位置,所述油井开采数据用于指示使用抽油机采集石油的石油采集效率,所述管道运输数据用于指示所述石油运输节点的管道输送效率,所述炼化工艺数据用于指示待工进行炼化的石油的参考石油纯度;
2.根据权利要求1所述一种基于大数据的石油生产管理系统,其特征在于,所述数据采集模块包括地震勘探设备、随钻测量单元、井口多相流量计、管道scada单元和在线质量分析仪,其中,所述地震勘探设备,用于获取地下地层构造的地层深度、储层厚度和孔隙度参数;根据所述地层深度、所述储层厚度和所述孔隙度参数确定待勘探的所述目标勘探区域,所述目标勘探区域是所述孔隙度参数>15%、所述储层厚度>10m、所述地层深度<3000m的区域;将所述目标勘探区域确定为所述地质勘探数据;
3.根据权利要求1所述一种基于大数据的石油生产管理系统,其特征在于,所述获取地下地层构造的地层深度、储层厚度和孔隙度参数,包括:通过公式计算所述地层深度,通过公式储层厚度=δt·v储层计算所述储层厚度,通过公式φ=a·ln(z)+b计算所述孔隙度参数,v为发射的探测波的波速,t为探测波的反射时间,v储层为探测波在储层的波速,△t为探测...
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